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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
박태환 (안랩) 이호웅 (호서대학교) 신원 (동명대학교)
저널정보
한국정보보호학회 정보보호학회논문지 정보보호학회논문지 제30권 제3호
발행연도
2020.6
수록면
389 - 396 (8page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

WannaCryptor 워머블 악성코드 확산 방식 연구
박태환 ,  이호웅 ,  신원 정보보호학회논문지 2020.06 학술저널
로컬 스캐닝 기반의 워머블 악성코드 확산에 관한 연구
박태환 2020.01 학위논문

초록· 키워드

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독특하게도 WannaCryptor는 사용자 데이터를 암호화하고 이를 복구하려면 돈을 요구하는 랜섬웨어임에도 불구하고 Windows 운영체제의 공유 폴더 취약점을 이용하여 스스로 확산하는 인터넷 웜과 같은 특징을 가진다. 본 논문에서는 기존 랜섬웨어와는 차별화되는 WannaCryptor의 확산 방식에 초점을 맞추어 확산을 분석하고 예측한다. 이를 위하여 가상 환경에서 동작 실험을 진행하였고, 확산 예측 모델링을 통하여 다양한 환경에서 WannaCryptor 확산의 양상을 분석하였다.
#WannaCryptor #Ransomware #Prediction model #Wormable malware

목차

요약
ABSTRACT
I. 서론
Ⅱ. 악성코드 확산 모델링
Ⅲ. WannaCryptor의 동작 분석
Ⅳ. WannaCryptor 확산 실험
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (8)

참고문헌 신청
Definition of Ransomware, https://www.krcert.or.kr/ransomware/information.do AhnLab, WannaCryptor Ransomware Analysis, ASEC Tech Report, https://www.ahnlab.com/ KISA, WannaCry Analysis Special Re port, KrCERT Report, https://www.krcert.or.kr/ Cliff C. Zou, Don Towsley, and Weibo Gong, On the Performance of Internet Worm Scanning Strategies, Elsevier Journal of Performance Evaluation, vol. 63, no. 7, pp. 700-723, Jul. 2006. google schola Cliff C. Zou, Weibo Gong, and Don Towsley, Code Red Worm Propagation Modeling and Analysis, in Proceedings of the 9th ACM conference on Computer and communications security, pp.138-147, Nov. 2002. google schola

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