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자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
관광경영학회 관광경영연구 관광경영연구 제24권 제2호
발행연도
2020.1
수록면
767 - 787 (21page)

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The purpose of this study is to analyze the clustering and the centrality keywords related to solo travel at social media. For this purpose, this study selected Instragram hashtag, one of the most popular social media, and use Word2Vec as a new word embedding method for big data analysis, cluster analysis, and social network analysis for centrality analysis of solo travel’s key words. The cluster results of key words of solo travel show that travel destination, social media or online travel community, travel photography, travel motivation are main types of solo travel, and food and beverage, photo, daily recording when travelling and so on have high centrality and influence. These results will be a useful guide for marketing strategies in expanding solo travel market.

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강성철 / 2012 / 환경정책분야의 개인적 네트워크와 파워 네트워크의 구조적 특성 / 지방정부연구 16(3):215~234 dbpia 강일훈 / 2018 / 머신러닝과 딥러닝을 활용한 해외관광객의 국내관광지 만족요인 추출 및 평가에 관한 연구 / 한국정보과학회 학술발표논문집 :2318~2320 dbpia 권영빈 / 2012 / 키워드를 기반으로 마이너와 코사인 유사도를 이용한 컴퓨터 네트워크 관련 컨퍼런스 분석 / 한국IT서비스학회지 11(1):223~238 dbpia 김남규 / 2017 / 텍스트 분석 기술 및 활용 동향 / 한국통신학회논문지 42(2):471~492 dbpia 김미경 / 2016 / ‘나홀로 여행’동기에 따른 제약요인 인식과 참여의도 차이 연구 - 대구경북지역 대학생을 대상으로 - / Tourism Research 41(3):1~17 dbpia

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