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저널정보
한국자료분석학회 Journal of The Korean Data Analysis Society Journal of The Korean Data Analysis Society 제22권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
13 - 22 (10page)

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In this paper, we try to develop a growth management system that can maximize the harvest by examining frequently the growing status of fruit trees using statistical regression model and image processing technique. First, we segment the background, stem and strawberry body from a strawberry image. Second, we calculate the height and width of the strawberry by counting number of pixels from the grid given in the background. Third, a multiple regression model is used to derive a predictive function that can predict its weight from the given height and width of strawberries. Fourth, the accuracy of the prediction is verified by comparing the actual value with the predicted value of the weight of the strawberry using the verification data. Fifth, we conducted experiments using verification images to verify the performance of the constructed prediction model. From the experimental results, the value of the coefficient of determination for the constructed model is 0.98771, which is very high value. Finally, based on the algorithms derived so far, we have developed a platform that can actually be used to manage strawberry growth in farms.

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Abewoy, D. / 2018 / Review on impacts of climate change on vegetable production and its management practices / Advances in Crop Science and Technology 6(1):1~7 google schola Bai, T. / 2019 / Improving jujube fruit tree yield estimation at the field scale by assimilating a single landsat remotely-sensed LAI into the WOFOST model / Remote Sensing 11(9):1119~1129 google schola 조완현 / 2014 / An Image Contrast Enhancement Using New Variational Framework / Journal of The Korean Data Analysis Society 16(4):1735~1743 dbpia 조완현 / 2013 / Edge-Preserving Denoising Method Using Variation Approach and Image Gradient Distribution / Journal of The Korean Data Analysis Society 15(6):2911~2921 dbpia Choi, H. S. / 2018 / A real-time smart fruit quality grading system classifying by external appearance and internal flavor factors / Proceedings of 2018 IEEE International Conference on Industrial Technology (ICIT) :20~22 google schola

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