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논문 기본 정보

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한국엔터프라이즈아키텍처학회 정보기술아키텍처 연구 정보기술아키텍처 연구 제17권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
73 - 83 (11page)

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대학은 고등교육기관으로 사회에 진출하기 전 본인의 적성에 맞는 전공을 갈고 닦는 학문의 요람이다. 대학생은 고등학생과 달리 성인으로서 학교 생활을 시작하며, 입시 결과에 따라 새로운 환경에서 학문을 시작하기도 한다. 이러한 환경의 변화는 이제 막 스무 살이 된 성인에게는 큰 변화다. 이에 적지 않은 수의 학생들이 대학 생활 적응에 어려움을 토로하고, 학교를 옮기거나 그만둔다. 이는 추가적인 사회적 비용을 초래하며, 대학의 교육 만족도 향상을 위해 해결해야 할 문제다. 인공지능은 사회 전반에 걸쳐 확산되고 있는 4차 산업혁명의 대표적인 기술로 다양한 분야에서 문제 해결을 위해 적용되고 있다. 이에 본 논문은 대학생활 적응에 어려움을 느끼는 학생들을 조기에 예측하기 위해 인공지능을 적용하고자 한다. 본 논문은 대학생활 부적응자를 조기에 예측하는 딥 러닝 모델을 제안한다. 이를 위해 본 논문은 학생들의 정보와 딥 러닝을 활용한 프로그램을 개발하고 실험한 결과를 분석한다. 본 논문에서 제안하는 프로그램과 실험 결과물은 대학생활 부적응에 영향을 미치는 요소 분석에 활용될 수 있다.
#Predicting misfit students for college #Deep learning

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참고문헌 (11)

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김광현 / 2016 / 대학 신입생의 대학생활적응 척도 개발 및 타당화 / 교양교육연구 10(3):253~293 google schola 변강희 / 2009 / 지방캠퍼스 대학생의 대학생활적응에 미치는 영향과 학교사회사업서비스 욕구와의 관계 google schola 이경아 / 2008 / 간편 대학생활적응척도 개발 및 타당화 연구 / 상담학연구 9(2):739~754 dbpia 박선주 / 2016 / 대학 신입생의 대학생활적응 유형과 학업계획의 차이 / 교육행정학연구 34(2):75~95 dbpia 김명종 / 2012 / 로지스틱 회귀분석과 인공신경망을 적용한 내부회계관리제도 평가모형의 성과비교 / 국제회계연구 (46):1~30 dbpia

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