Big Data의 Deep Learning과 연기 법칙의 상관성

김성규

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김성규

저널정보: 사단법인 한국교수불자연합회 한국교수불자연합학회지 한국교수불자연합학회지 제26권 제1호

발행연도: 2020.1

수록면: 47 - 64 (18page)

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인류는 1800년대 1차 산업혁명을 거치면서 급격하게 변화하고 성장하였다. 약 200년동안 1차, 2차, 3차 산업혁명을 겪었으며 2015년에는 4차 산업혁명을 선언했다. 그리고 2020년에 5G를 상용화하겠다고 선언을 했다. 2020년이 되면 4차 산업 혁명 시대에본격적으로 진입하게 되는 것이다. 우리 기성세대는 젊은이들이 이끄는 4차 산업 혁명에 휩쓸려가며 살아야한다. 2015년부터 사이버 물리시스템 기반의 생산체계인 4차 산업혁명의 시대가 열리게 되었다. 즉 사물 인터넷 시대는 인간과 기계를 연결시켜 유연하고 효율적인 생산체계를만들어가는 것이 이다. 4차 산업혁명의 가장 중요한 정신은 편리성, 다양성, 독창성이다. 우리 인간은 집중과 성찰을 통해서 편리함을 추구하는데 불교는 어떻게 기여를 할수 있을까. 불교는 모든 것을 인정하는 다양성을 쉽게 받아들인다. 불자들은 4차 산업혁명 시대를 수월하게 이끌어가고 살아갈 수 있을 것이다. 4차 산업의 핵심이 기계와인간이지만 이것의 바탕에는 집중과 성찰이라는 명상이 바탕이 된다. 그래서 우리 불자들의 삶은 4차 산업혁명과 어우러져 조직이나 사회에서도 잘 화합하는 삶을 살 수 있을것이다. 4차 산업혁명을 이끄는 주요 핵심 기술이 물리학, 디지털, 생물학이다. 물리학은 무인 운송수단, 로봇공학, 3D 프린팅, 신소재와 연결된다. 디지털은 사물 인터넷, 블록체인과 연결된다. 생물학은 유전학, 유전자편집, 합성생물학과 연결된다. 4차 산업혁명에 의해 국민안전 관리 패러다임도 변화하고 있다. 지금까지의 재난 수용, 복구 중심이 국민 안전 1.0 시스템이다. 재난에 대응하여 현장 대응 중심이 국민안전 2.0 시스템이다. 그리고 재난 대비에 대한 대비 중심이 ICT을 기반으로 활용하는시스템이 국민 안전 3.0버전이다. 앞으로는 재난 예방으로 일어난 재난이 아니라 앞으로 일어날 재난을 예방하는 것으로 예측, 위험성 평가, 저감활동 등 프로세스 별로 재난 위험을 통합적으로 관리하는 것이 앞으로의 시스템이다. 우리의 건강에 관해서도 국민안전 3.0 버전과 같다. 병의 문제도 그렇다. 이제까지는 병이 나타나야 병을 치료했는데 앞으로는 병이 나기 전에 예방하여 평생 병에 걸리지 않는 건강한 삶을 살게 되는패러다임으로 가게 될 것이다.

Humanity changed rapidly and grew through the 1st industrial revolution in the 1800s. For about 200 years, the 1st, 2nd, and 3rd industrial revolutions were experienced, and the 4th industrial revolution was declared in 2015. Declared to commercialize 5G in 2020. By 2020, it will enter the era of the fourth industrial revolution. Our older generation must live in the midst of the fourth industrial revolution led by young people. From 2015, the era of the 4th industrial revolution, a production system based on cyber physical systems, began. The Internet of Things era is to create a flexible and efficient production system by connecting humans and machines. Convenience, diversity and originality are the most important spirits of the Fourth Industrial Revolution. How can Buddhism contribute to humans seeking convenience through concentration and reflection? Buddhism easily embraces a diversity that acknowledges everything. Buddhists will be able to lead and live the 4th Industrial Revolution easily. The core of the 4th industry is machine and human, but it is based on meditation such as concentration and reflection. The life of Buddhists can be harmonized with the 4th Industrial Revolution and live in harmony with the organization and society. The main core technologies that lead the 4th industrial revolution are physics, digital, and biology. Physics is connected to unmanned transportation, robotics, 3D printing, and new materials. Digital is connected to the Internet of Things and blockchain. Biology is linked to genetics, gene editing, and synthetic biology. The national safety management paradigm is also changing by the 4th industrial revolution. So far, the national safety 1.0 system is the center of disaster acceptance and recovery. Responding to disasters, the national safety 2.0 system is the focus of on-site response. The national safety that prepares for disaster preparedness based on ICT is version 3.0. In the future, it is not a disaster caused by disaster prevention, but rather a disaster that will occur in the future. The future system is to comprehensively manage disaster risk for each process such as prediction, risk assessment, and reduction activities. In terms of our health, it is the same as the 3.0 version of National Safety. Until now, the disease had to appear to treat the disease, but in the future, it will go to a paradigm that prevents the disease and leads a healthy life that does not lead to illness.

#fourth industrial revolution #variety #creativity #IoT #people's safety

참고문헌 (24)

참고문헌 신청

하라카와 아키라 / 1994 / 인도불교의 역사 / 민족사

2020 / [CES2020] “선 없이 고화질로”…SKT, ‘5G-8K TV’ 공개

Y. Bengio / 2013 / Representation Learning: A Review and New Perspectives / IEEE Trans. PAMI, special issue Learning Deep Architectures

How Many Computers to Identify a Cat? 16,000

http://cs.stanford.edu/people/ang/?portfolio=deep-learning-and-unsupervisedfeature-learning

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