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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
저널정보
한국스마트미디어학회 스마트미디어저널 스마트미디어저널 제9권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
45 - 50 (6page)

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딥 러닝의 발전에 따라 추천시스템에서 딥 러닝 기반의 인공신경망을 활용한 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히, RNN(Recurrent Neural Network)기반의 추천시스템은 데이터의 순차적 특성을 고려하기 때문에 추천시스템에서 좋은 성과를 보여주고 있다. 본 연구는 RNN기반의 알고리즘인 GRU(Gated Recurrent Unit)와 세션 기반 병렬 미니배치(Session Parallel mini-batch)기법을 활용한 여행경로 추천 시스템을 제안한다. 본 연구는 top1과 bpr(Bayesian personalized ranking) 오차함수의 앙상블을 통해 추천 성과를 향상시켰다. 또한, 데이터 내에 순차적인 특성을 고려한 RNN기반 추천 시스템은 여행경로에 내재된 여행지의 의미가 반영된 추천이 이루어진다는 것을 확인되었다.
#Deep learning #RNN #Recurrent Neural Network) #Recommendation systems #Jeju Island

목차

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참고문헌 (14)

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이정민 / 2018 / 지역분권화에 따른 지역관광 발전 방안 / 한국관광정책 (73):40~49 google schola B. Hidasi / 2015 / Session-based recommendations with recurrent neural networks / arXiv preprint arXiv : 1511. 06939 google schola 안병익 / 2016 / 다속성 태도 모델과 협업적 필터링 기반 장소 추천 연구 / 스마트미디어저널 5(2):84~89 dbpia 홍택은 / 2016 / 이미지와 텍스트 정보의 카테고리 분류에 의한 SNS 팔로잉 추천 방법 / 스마트미디어저널 5(3):54~61 dbpia Y. Zheng / 2009 / Mining interesting locations and travel sequences from GPS trajectories / Proceedings of the 18th international conference on World wideweb, ACM :791~800 google schola

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