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저널정보
대한연하장애학회 대한연하장애학회지 대한연하장애학회지 제10권 제1호
발행연도
2020.1
수록면
4 - 9 (6page)

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The development and performance of Artificial intelligence (AI) have been revolutionary ever since adoption of deeplearning algorithms. It is expected that AI will induce tremendous changes in many parts of society and industry,including medicine. The spread of AI is accelerated by the availability of extensive Open Source Libraries and commonplatforms. Importance of data acquisition is increasingly emphasized for AI learning. Digitalization of imagesand medical records will contribute greatly to the application of AI technology in medical fields. Support systemsfor reading diagnostic images and decision-making for patient care are currently under development, depending onthe efficiency and precision of AI. Evaluation and management of dysphasia can be potentiated by AI, althoughthere is not much research in this field. Automated reading of videofluoroscopy, analysis of cervical auscultation,and dysphagia coaching system have all shown promising results. Hopefully, safer and more efficient care of dysphagiapatients will be possible through more active research on the utilization of AI technology.

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O’Regan G / 2013 / Giants of Computing / Springer :183~185 google schola Moor J / 2006 / The Dartmouth College Artificial Intelligence Conference : The Next Fifty Years / AI Magazine 27:87~91 google schola LeCun Y / 2015 / Deep learning / Nature 521:436~444 google schola Krizhevsky A / 2012 / ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks / NIPS’12Proceedings of the 25th International Conference on Neural Information Processing Systems 2012:1097~1105 google schola Srivastava N / 2014 / Dropout : A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting / Journal of Machine Learning Research 15:1929~1958 google schola

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