메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유준상 (성균관대학교) 허수정 (성균관대학교) 황원 (삼성서울병원) 차원철 (성균관대학교)
저널정보
대한의료정보학회 Healthcare Informatics Research Healthcare Informatics Research 제29권 제1호
발행연도
2023.1
수록면
64 - 74 (11page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
Objectives: Although medical artificial intelligence (AI) systems that assist healthcare professionals in critical care settingsare expected to improve healthcare, skepticism exists regarding whether their potential has been fully actualized. Therefore,we aimed to conduct a qualitative study with physicians and nurses to understand their needs, expectations, and concerns regardingmedical AI; explore their expected responses to recommendations by medical AI that contradicted their judgments;and derive strategies to implement medical AI in practice successfully. Methods: Semi-structured interviews were conductedwith 15 healthcare professionals working in the emergency room and intensive care unit in a tertiary teaching hospital inSeoul. The data were interpreted using summative content analysis. In total, 26 medical AI topics were extracted from the interviews. Eight were related to treatment recommendation, seven were related to diagnosis prediction, and seven were relatedto process improvement. Results: While the participants expressed expectations that medical AI could enhance their patients’outcomes, increase work efficiency, and reduce hospital operating costs, they also mentioned concerns regarding distortionsin the workflow, deskilling, alert fatigue, and unsophisticated algorithms. If medical AI decisions contradicted theirjudgment, most participants would consult other medical staff and thereafter reconsider their initial judgment. Conclusions:Healthcare professionals wanted to use medical AI in practice and emphasized that artificial intelligence systems should betrustworthy from the standpoint of healthcare professionals. They also highlighted the importance of alert fatigue managementand the integration of AI systems into the workflow.
#Artificial Intelligence #Critical Care #Clinical Decision Support System #Delivery of Health Care #Qualitative Research

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (0)

참고문헌 신청
참고문헌이 DBpia에서 서비스 중이라면, [참고문헌 신청]을 통해 등록해보세요

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0