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논문 기본 정보

자료유형
학술대회자료
저자정보
김다윗 (한국신용정보) 민성환 (한림대학교 경영학과)
저널정보
한국산학경영학회 한국산학경영학회 학술대회 한국산학경영학회 2005년도 추계학술발표대회 발표논문집
발행연도
2005.1
수록면
13 - 25 (13page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2007

신경망 분리모형과 사례기반추론을 이용한 기업 신용 평가
김다윗 ,  민성환 ,  한인구 Journal of Information Technology Applications & Management 2007.06 학술저널

2005

신경망 분리모형을 이용한 기업 신용 평가
김다윗 ,  민성환 한국산학경영학회 학술대회 2005.01 학술대회자료

초록· 키워드

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기업의 신용평가는 기업의 위험도를 측정하여 어음, 사채 및 대출금 등의 회수 가능성을 평가하는 것이다. 이러한 기업의 신용평가 결과는 해당 기업의 채권 수익률이나 주가 등에 영향을 미치고, 또한 금융기관, 투자자 및 거래처 등이 대출 결정, 투자 결정, 신용판매 등의 의사결정을 내리는데 영향을 미친다. 본 논문에서는 보다 정확한 기업 신용 평가를 위해 다집단 분류 문제를 이집단 분류 문제화하는 신경망 분리 모형을 제안한다. 또한, 본 논문에서 제안한 신경망 분리 모형의 우수성을 검증하기 위해 기존의 일반적인 신경회로망, 판별분석 모형과 비교한다. 실험 결과 신경회로망을 분리시켜 학습을 단순화시키는 방법이 기존의 방법에 비해 우수한 결과를 보였다.

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