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자료유형
학술저널
저자정보
Zhang, Xiao-Ning (Department of Mathematics in China University) Jing, Ping (Department of Science and Art, China University) Ji, Xiao-Ming (Department of Mathematics, Cheng Du Vocational and Technical Institute of Aviation)
저널정보
한국전산응용수학회 The Korean journal of computational & applied mathematics, 한국전산응용수학술지 Series A The Korean journal of computational & applied mathematics, 한국전산응용수학술지 Series A 제8권 제2호
발행연도
2001.1
수록면
361 - 370 (10page)

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Testing equality of covariance matrix of k populations has long been an interesting issue in statistical inference. To overcome the sparseness of data points in a high-dimensional space and deal with the general cases, we suggest several projection pursuit type statistics. Some results on the limiting distributions of the statistics are obtained. some properties of Bootstrap approximation are investigated. Furthermore, for computational reasons an approximation which is based on Number theoretic method for the statistics is adopted. Several simulation experiments are performed. AMS Subject Classification : 2H15, 62H10, 62G09, 62G10
#Bootatrap approximation #Empirical process #Projection Pursuit type statistics #Number Theoretic method

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