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본 논문에서는 support vector machine (SVM) 기반의 global soft decison (GSD)을 이용한 새로운 음성 향상 기법을 제시한다. 일반적으로 soft decision (SD) 이득 수정 및 잡음 전력 추정에 근거한 음성 향상 기법이 hard decision을 이용한 음성향상 기법 보다 우수한 성능을 보이는 것으로 알려져 있다. 특히, 각 프레임에서의 음성 부재에 대한 효과적인 척도인 전역음성 부재확률 (global speech absence probability, GSAP)을 SD 기반의 음성 향상 기법에 적용한 여러 연구가 진행되었다. 본 논문에서는 sigmoid 함수를 이용하여 얻어진 SVM의 확률 출력에 의해 추정된 새로운 GSAP를 음성 향상 기법에 적용한다. 제안된 알고리즘의 성능은 다양한 잡음 환경에 적용하여 PESQ 및 MOS 평가 방법을 바탕으로 기존의 GSD 기반의 스펙트럼 향상 기법과 비교하여 향상된 결과를 나타내었다.
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R. J. McAualy / 1980 / Speech enhancement using a soft-decision noise suppression filter / IEEE Trans. Acoust. Speech Signal Processing 28:137~145
N. S. Kim / 2000 / Spectral enhancement based on global soft decision / IEEE Signal Processing Letters 7(5):108~110
J. Platt / 2000 / Probabilistic outputs for support vector machines and comparison to regularized likelihood methods / MIT Press
Y. Ephraim / 1984 / Speech enhancement using a minimum mean-square error short-time spectral amplitude estimator / IEEE Trans. Acoust. Speech Signal Processing 32(6):1109~1121
O. Cappe / 1994 / Elimination of musical noise phenomenon with the Ephraim and Malah noise suppressor / IEEE Trans. Speech and Audio Processing 2(2):345~349
N. S. Kim / 2000 / Spectral enhancement based on global soft decision / IEEE Signal Processing Letters 7(5):108~110
J. Platt / 2000 / Probabilistic outputs for support vector machines and comparison to regularized likelihood methods / MIT Press
Y. Ephraim / 1984 / Speech enhancement using a minimum mean-square error short-time spectral amplitude estimator / IEEE Trans. Acoust. Speech Signal Processing 32(6):1109~1121
O. Cappe / 1994 / Elimination of musical noise phenomenon with the Ephraim and Malah noise suppressor / IEEE Trans. Speech and Audio Processing 2(2):345~349
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