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저자정보
강욱건 (연세대학교 패키징학과) 고의석 (연세대학교 패키징학과) 심원철 (연세대학교 패키징학과) 이학래 (연세대학교 패키징학과) 김재능 (연세대학교 패키징학과)
저널정보
한국포장학회 한국포장학회지 한국포장학회지 제23권 제3호
발행연도
2017.1
수록면
201 - 209 (9page)

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패키징 분야도 4차 산업혁명에 발 맞춰 IoT (Internet of Things), 빅데이터, 클라우드 및 소비자 기반 기술 등이 적용되어 스마트 패키징이 등장하고 있다. 정책, 예측, 마케팅, 디자인 등 다양한 분야에서 빅데이터 분석이 활용되고 있지만 패키징 분야에서의 연구는 아직 초보적 수준이다. 따라서 본 연구는 빅데이터를 패키징 분야에 적용하기 위해 선행연구과 관련서적을 통해 빅데이터의 정의와 연구에서 활용되는 데이터 수집, 저장, 분석방법을 정리하였고 패키징 분야에 적용할 수 있는 분석방법을 제시하였다. 오늘날 패키징 분야는 마케팅적 요소를 요구받고 있기 때문에 패키징에 대한 소비자의 인식을 파악할 필요가 있으며 빅데이터의 근원이 되는 5가지 데이터 중 사유데이터(private data)와 커뮤니티 데이터(community data)를 활용하여 소비자와 제품 간의 상호작용 분석하는데 활용하고자 한다. 패키징은 소비자의 관심을 끌기 위한 전략전인 도구로 사용되며 소비자의 구매위험을 줄이는 수단이 되기 때문에 패키징에 대한 소비자의 인식을 분석할 필요가 있다. 본 연구에서는 제품 개선을 위한 문제점 도출 과정에서 의미연결망 분석(Semantic Network Analysis)과 텍스트마이닝(Text mining)을 활용하여 제품을 구성하는 다양한 요소들을 파악하고 패키징 요소의 빈도분석을 거쳐 패키징의 영향력을 확인하는 방안과 저관여 제품을 대상으로 텍스트 마이닝(Text mining)과 오피니언 마이닝(Opinion Mining), 소셜 네트워크 분석(Social Network Analysis)을 통해 패키징에 대한 감정분석을 하여 동일한 제품군에서 소비자가 선호하는 패키징을 도출하는 방안을 제시하였다. 패키징은 제품을 구성하는 많은 요소들 중 하나이기 때문에 패키징이라는 단일 요소의 영향력을 파악하기란 쉽지 않지만 본 연구는 빅데이터를 활용하여 패키징에 대한 소비자의 인식과 감정을 분석하고 제품에서 패키징이 소비자에게 미치는 영향력을 분석할 수 있는 방안을 제시한 데 의의가 있다.
#Big data #Packaging #Marketing #Private data #Community data #Social big data

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Singh, S / 2011 / Big Data Analytics / International Conference on Communication, Information & Computing Technology (ICCICT) google schola Chae, S. B / 2011 / 정보홍수 속에서 金脈 찾기 : ‘빅데이터(Big Data)’ 분석과 활용 / Samsung Economic Research Institute google schola Lee, B. R / 2016 / An identification on big data application fields by utilizing journal bibliographic coupling analysis / Journal of Korea Society for Information Management :19~22 google schola Ham, Y / 2012 / Big Data Changing Business / Samsung Economic Research Institute google schola 김경선 / 2011 / 포장디자인이 소비자 태도 및 구매의도에 미치는 영향 -비누제품을 중심으로- / 한국디자인포럼 (30):33~42 dbpia

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