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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
전상은 (정도유아이티 스마트도시연구부) 신동빈 (안양대학교 도시정보공학과)
저널정보
한국지리정보학회 한국지리정보학회지 한국지리정보학회지 제21권 제2호
발행연도
2018.1
수록면
94 - 106 (13page)

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역학 모델은 질병 확산에 대한 시뮬레이션 및 관련 방역대책을 수립하는데 유용하며, 개체들의 접촉을 통해 전파되는 질병의 공간 확산에 대한 자세한 이해를 가능하게 한다. 이 연구에서는 공간에서 개체 간의 상호작요에 의한 결과로 메르스 전염병의 확산을 실시간적으로 시뮬레이션하기 위해 공간 빅데이터와 통합된 행위자 기반 공간 모델을 제안하고자 한다. 설계된 모델은 모집단, 시간, 공간이라는 세 요소를 고려하여 병원간의 직접접촉을 묘사하였다. 모집단의 역학관계는 2015년 서울특별시에서 발생한 메르스 사례를 기준으로 하였으며, 도로를 이동하는 사람과 메르스 환자가 발생한 병원과의 직접접촉으로 전염병이 전파하는 것으로 설계하였다. 모델을 이용하여 메르스 발생 상황을 예측하면서 시계열별로 실제 메르스 확산과 본 모형의 결과를 비교분석 하여 모형의 타당성을 검증하였으며, 다양한 시나리오를 적용해서 모의실험을 수행하였다. 메르스 발생 상황에서 방역 전략을 선정하기 위해 제시된 방법을 이용하여 방역조치를 다양하게 실험하는 것은 메르스 확산을 통제하는데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.
#공간 빅데이터 #중동 호흡기 증후군 #메르스) #지역사회 전염병 확산 #행위자기반모델

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Assiri, A. / 2013 / Epidemiological, Demographic, and Clinical Characteristics of 47 Cases of Middle East Respiratory Syndrome Coronavirus Disease from Saudi Arabia: a descriptive study google schola Gong, Y.W. / 2001 / Design and Implementation of Outbreak Estimation System for Infectious Disease Using GIS (for malaria) google schola Ariuntsetseg Enkhbaatar / 2013 / 행위자 기반 공간 모델을 이용한 구제역 확산 시뮬레이션 / 한국측량학회지 31(3):209~219 dbpia Ksiazek, T.G. / 2003 / Novel Coronavirus Associated with Severe Acute Respiratory Syndrome google schola Lipsitch, M. / 2003 / Transmission Dynamics and Control of Severe Acute Respiratory Syndrome google schola

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