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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이주상 (홍익대학교 컴퓨터정보통신공학과) 김병서 (AIMS)
저널정보
한국인터넷방송통신학회 한국인터넷방송통신학회 논문지 한국인터넷방송통신학회 논문지 제16권 제3호
발행연도
2016.1
수록면
155 - 161 (7page)

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기존의 알고리즘 트레이딩 시스템에서는 투자전략을 금융사가 제공하는 프로그램밍 언어와 API들을 사용하여 사용자가 직접 프로그래밍 하여야 했기에 일반 투자자들이 사용하기에는 많은 어려움이 있어왔다. 따라서 본 논문에서는 사용자가 프로그래밍에 대한 지식이 없어도 손쉽게 자신의 투자전략을 사용자 인터페이스를 통하여 제시하면 이를 통하여 알고리즘이 형성되어 시스템 트레이딩이 수행되도록 하는 사용자 친화적인 트레이딩 시스템을 개발하는 것을 목적으로 한다. 본 시스템은 금융회사의 서버와 주식 정보를 송수신하고 매매를 수행하는 서버 부분과 투자전략을 설정하기 위한 보조지표들로 이루어진 사용자 인터페이스, 이를 기반으로 알고리즘이 생성되는 부분 등으로 구성되어진 클라이언트로 구성되어진다. 제안된 시스템은 모의 투자 실행을 통하여 사용자가 설정한 투자전략에 따라 설정된 알고리즘에 의하여 자동으로 매매가 이루어짐을 통하여 성능을 검증하였다.
#Fintech #Algorithm Trading #Home Trading system #Secondary Index

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Korea Financial Investment Association / 2015 / 2015 Financial Investment Fact Book google schola 이한준 / 2016 / 간편결제 서비스에서 전자금융사고 시 국내 사이버 배상책임보험의 한계 및 개선방안에 대한 연구 / 한국인터넷방송통신학회 논문지 16(2):1~8 dbpia Philip Treleaven / 2013 / Algorithmic trading review / Communications of the ACM 56(11):76~85 google schola YesStock google schola ZeroAOS 2.0 google schola

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