Mass optimization of four bar linkage using genetic algorithms with dual bending and buckling constraints

Hassan, M.R.A.; Azid, I.A.; Ramasamy, M.; Kadesan, J.; Seetharamu, K.N.; Kwan, A.S.K.; Arunasalam, P.

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자료유형: 학술저널

저자정보: Hassan, M.R.A. (Faculty of Mechanical Engineering, Penang Campus, Universiti Teknologi MARA) Azid, I.A. (School of Mechanical Engineering, Engineering Campus, Universiti Sains Malaysia) Ramasamy, M. (School of Mechanical Engineering, Engineering Campus, Universiti Sains Malaysia) Kadesan, J. (School of Mechanical Engineering, Engineering Campus, Universiti Sains Malaysia) Seetharamu, K.N. (M.S. Ramaiah School of Advanced Studies) Kwan, A.S.K. (Division of Structural Engineering, Cardiff School of Engineering) Arunasalam, P. (Department of Mechanical Engineering, T.J. Watson School of Mechanical Engineering, State University of New York at Binghamton)

저널정보: 테크노프레스 Structural engineering and mechanics : An international journal Structural engineering and mechanics : An international journal 제35권 제1호

발행연도: 2010.1

수록면: 83 - 98 (16page)

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In this paper, the mass optimization of four bar linkages is carried out using genetic algorithms (GA) with single and dual constraints. The single constraint of bending stress and the dual constraints of bending and buckling stresses are imposed. From the movement response of the bar linkage mechanism, the analysis of the mechanism is developed using the combination of kinematics, kinetics, and finite element analysis (FEA). A penalty-based transformation technique is used to convert the constrained problem into an unconstrained one. Lastly, a detailed comparison on the effect of single constraint and of dual constraints is presented.

#mass optimization #bar linkage #finite element analysis #genetic algorithms #buckling constraints

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Azid, I.A.

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Ramasamy, M.

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Kadesan, J.

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Seetharamu, K.N.

소속기관 M.S. Ramaiah School of Advanced Studies

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Kwan, A.S.K.

소속기관 Division of Structural Engineering, Cardiff School of Engineering

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Arunasalam, P.

소속기관 Department of Mechanical Engineering, T.J. Watson School of Mechanical Engineering, State University

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