저고도 기상 레이다에서의 도플러 스펙트럼 추정

이종길

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 이종길 (인천대학교)

저널정보: 한국정보통신학회 한국정보통신학회논문지 한국정보통신학회논문지 제24권 제11호

발행연도: 2020.11

수록면: 1,492 - 1,499 (8page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

기상 레이다 시스템은 일반적으로 강우 및 풍속 등과 관련된 기상 현상을 나타낸다. 이러한 시스템은 대부분의 경우 장거리용이며 비교적 높은 고도를 지향하고 있어 넓은 지역에서의 전체적인 기상 현상을 파악하는 목적으로는 매우 유용하다. 그러나 최근에 와서 국지적인 폭우나 또는 돌풍 등에 의한 재난현상이 빈번히 발생되고 있기 때문에 이러한 기상이변 현상의 탐지가 매우 중요한 문제이다. 국지적인 기상 이변 탐지목적의 기상 레이다는 저고도 탐지 및 급변하는 국지적인 기상상황의 빠른 탐지가 필요하다. 이러한 운용환경에서는 상대적으로 지표면 클러터가 큰 영향을 미치며 안테나의 신호 획득시간도 매우 짧아진다. 따라서 기존의 도플러 스펙트럼 추정방법에 심각한 문제가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위하여 AR(autoregressive) 도플러 스펙트럼 추정 방법들을 적용하고 결과들을 고찰하였다. 적용된 방법들을 이용하면 기존의 FFT(Fast Fourier Transform) 방법에 비하여 향상된 도플러 스펙트럼 추정이 가능함을 보였다.

#기상 레이다 #저고도 탐지 #도플러 스펙트럼 #국지적 기상변화 #Weather radar #Detection of low elevation #Doppler spectra #Local weather variation

참고문헌 (9)

참고문헌 신청

V. Chandrasekar, H. Chen, and B. Philips, “DFW urban radar network observations of floods, tornadoes and hail storms,” in Proceedings of 2018 IEEE Radar Conference, Oklahoma City: OK, pp. 0765-0770, 2018.

B. Philips, T. Ryan, V. Chandrasekar, E. Lyons, T. Bradshaw, M. Fox, F. Junyent, and A. Bajaj, “Tracking tornados down streets: Using casa radars in real time severe weather warning operations in north central texas,” in Proceedings of 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, Fort Worth: TX, pp. 5973-5976, 2017.

Q. Cao, M. Knight, M. Frech, and T. Mammen, “Measurement uncertainty and system assessment of weather radar network in Germany,” in Proceedings of 2016 IEEE Radar Conference, Philadelphia: PA, pp. 1-5, 2016.

J. Li, X. Wang, T. Wang, J. Liu, H. Gao, and V. Chandrasekar, “Circulation retrieval of wake vortex under rainy condition with a vertically pointing radar,” IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems, vol. 53, no. 4, pp. 1893-1906, Aug. 2017.

C. D. Curtis, M. Yeary, and J. L. Lake, “Adaptive nullforming to mitigate ground clutter on the national weather radar testbed phased array radar,” IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, vol. 54, no. 3, pp. 1282-1291, Mar. 2016.

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이종길

소속기관 인천대학교

주요연구분야 공학 > 전기전자공학 > 정보통신공학

논문수 54 이용수 2,101

이 논문과 함께 이용한 논문

스마트폰 센서와 심층 신경망을 활용한 기상 예측 시스템

김윤지 , 이조은 , 한태희 한국정보과학회 학술발표논문집 2020 .12

기상 관측 및 동네예보 데이터 활용 머신러닝 기반 시정 예측기법 연구

박기웅 , 정민수 , 김무찬 한국기상학회 학술대회 논문집 2020 .10

기상관측자료를 고려한 기계학습 기반의 단기 풍속 예측

정형세 한국데이터정보과학회지 2020 .09

다중 도플러 레이더 바람장 산출 및 검증

박진경 , 남경엽 , 장기호 외 2명 한국기상학회 학술대회 논문집 2010 .10

파동반사와 도플러 효과를 고려한 전차선의 속도향상 설계

조용현 , 이기원 , 권삼영 외 1명 한국철도학회 학술발표대회논문집 2004 .10

최근 본 자료

전체보기

UCI(KEPA) : I410-ECN-0101-2021-004-000056771

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (9)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

댓글(0)