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김하영 (이화여자대학교) 이희정 (이화여자대학교) 황성주 (이화여자대학교)
저널정보
대한건축학회 대한건축학회 학술발표대회 논문집 대한건축학회 2020년도 추계학술발표대회논문집 제40권 제2호(통권 제74집)
발행연도
2020.10
수록면
675 - 678 (4page)

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In traffic safety, it is necessary for both drivers and pedestrians to pay attention to traffic rules. However, in the traffic environment, such as school zones, most of the safety-related facilities and management practices are composed mainly from the driver"s point of view. Considering the characteristics of children"s cognitive development, Children need tools that induce them to pay attention to traffic safety. To improve their walking safety, this study suggests a wide range of behavior detection methods through the combination of sensors with an acceleration sensor and various feedback methods for detected unsafe behaviors using wearable device. The proposed framework for the recognition and feedback can contribute to a better understanding of characteristics of the children’s walking, and enhancing their safety.
#어린이 #보행자 안전 #웨어러블 디바이스 #센서 #머신러닝 #행동 인식 #피드백 #Children #Pedestrian Safety #Wearable Device #Sensor #Machine Learning #Action Recognition #Feedback

목차

Abstract
1. 서론
2. 관련 연구
3. 행동감지 및 분류
4. 결과 및 활용 방안
5. 결론
참고문헌

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