메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류

추천
검색
질문

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Keun Ha Choi (Training & Doctrine Command) SooHyun Kim (Korea Advanced Institute Science and Technology)
저널정보
Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Journal of the Korean Society for Precision Engineering Vol.38 No.2
발행연도
2021.2
수록면
103 - 113 (11page)
DOI
10.7736/JKSPE.020.038

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색
질문

초록· 키워드

오류제보하기
In the navigation of mobile robots, the driving risk can be minimized by increasing the probability of success. The algorithm, which is currently commonly known as the shortest path algorithm, performs efficiently, but does not exhibit a good probability of success for achieving the final goal. In this paper, we develop a new reactive navigation algorithm, known as the goal guidance vector (G2V), which can minimize the driving risk within the sensing range. The G2V is designed to improve the performance of the reactive navigation algorithm using a hazard cost function (HCF) that accounts for the scale and locations of the obstacles within the sensing range. We also adopt real-time fuzzy reactive control to determine the weighting factors of the HCF in an unknown environment to determine the optimal G2V. Simulations are conducted to validate the use of this approach for various environments.

목차

1. Introduction
2. G2V Algorithm
3. Reactive Fuzzy Control of the Weighting Factor in the HCF
4. Perfrmance Analysis based on Simulation
5. Conclusion
REFERENCES

참고문헌 (43)

참고문헌 신청

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이 논문과 함께 이용한 논문

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0