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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 발행연도
- 2021.2
- 수록면
- 320 - 327 (8page)
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We aim to investigate the effects of task type and user gender on the expected gender of chatbots. We conducted an online study of 381 participants who selected the gender (female, male, or neutral) for chabots performing six different tasks. Our results indicate that users expect human- gendered chatbots for all tasks and that the expected gender of a chatbot is significantly different depending on the task type. Users expected chatting, counseling, healthcare and clerical work to be done by female chatbots; professional and customer service work were expected to be done by male chatbots. A tendency for participants to prefer chatbots of the same-gendered as themselves is revealed in several tasks for both male and female users. However, this homophily tendency is stronger for female users. We conclude by suggesting practical guidelines for designing chatbot services that reflect user expectations.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 문헌 연구
3. 연구 방법
4. 결과
5. 논의
6. 결론
REFERENCE
참고문헌 (29)
참고문헌 신청
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A. Cowell, and M. Kay, “Manipulation of Nonverbal Interaction Style and Demographic Embodiment to Increase Anthropomorphic Computer Character Credibility,” International Journal of Human-Computer Studies, Vol. 62, No. 2, pp. 281-306, 2005.
F. Eyssel, and F. Hegel, “(S)he's Got the Look: Gender Stereotyping of Robots,” Journal of Applied Social Psychology, Vol. 42, No. 9, pp. 2213-2230, 2012.
J. Goetz, S. Kiesler, and A. Powers. “Matching Robot Appearance and Behavior to Tasks to Improve Human-Robot Cooperation,” The 12th IEEE International Workshop on Robot and Human Interactive Communication, 2003. Proceedings. ROMAN 2003, pp. 55-60, 2003.
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