음성기반 Human-AI Interaction에서 인적요인이 주관적 감성에 미치는 영향

신종규; 허인석; Ismatullaev Ulugbek Vahobjon Ugli; 김상호

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자료유형: 학술대회자료

저자정보: 신종규 (금오공과대학교) 허인석 (금오공과대학교) Ismatullaev Ulugbek Vahobjon Ugli (금오공과대학교) 김상호 (금오공과대학교)

저널정보: 대한인간공학회 대한인간공학회 학술대회논문집 2020 대한인간공학회 추계학술대회

발행연도: 2020.10

수록면: 10 - 14 (5page)

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Objective: To identify human factors and design parameters that affect user emotion arising from interaction with voice-based intelligent systems. Background: Technology that secures human emotional satisfaction is very important. Recently, AI-infused systems can be developed in the direction of meeting human needs through machine(and deep) learning. Therefore, it is necessary to design guidelines for an intelligent system to evolve in a direction that can secure human emotional satisfaction. Method: Determine human factors and design variables based on prior research. Human factors and design variables are evaluated through experiments using emotional engineering techniques. Emotional factors are derived through factor analysis and emotional differences are analyzed using ANOVA. Results: Among the three human factors (gender, interest in new technology, personality) and the four design speed variables (speech, pitch, structure, and), personality and speed did not affect emotional change. Conclusion: A customized intelligent system can be designed based on human factors and design variables that affect the interaction with the AI-Infused system. Application: This framework will be used as a basic research for integrated emotional evaluation using bio-signals.

#Voice User Interface #Human-AI Interaction #Intelligent System #User Emotion #Kansei Engineering

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