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Jeong Heo (Seoul National University) May Jorella Lazaro (Seoul National University) Joong Hee Lee (Seoul National University) Kyung Jun Lee (Seoul National University) Yein Song (Seoul National University) Chan Hyeok Yun (Seoul National University) Soo Yeon Kim (Seoul National University) Myung Hwan Yun (Seoul National University)
저널정보
대한인간공학회 대한인간공학회 학술대회논문집 2021 대한인간공학회 춘계학술대회
발행연도
2021.6
수록면
272 - 272 (1page)

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Objective: The goal of this study is to identify the UX issues regarding the multimodal interaction between users and intelligent systems (such as VR, AR, robots, and AI speakers) by using user-centered design techniques. Background: As artificial intelligence technology has advanced, intelligent interaction has developed and applied to an agent-type system such as VR, AR, robots, and AI speakers. However, most of the studies in multimodal interaction systems are currently focused on technology and less on the human factor point-of-view. Therefore, it is essential to expand the current knowledge with regards to these multimodal intelligent systems through the application of human factors investigation methodologies. Method: Key UX issues for each intelligent system domain (AR, VR, Robots, and AI speakers) were extracted through a user-centered design process. A total of 91 multimodal interaction scenarios were generated by six human factors and ergonomics experts through the braindump ideation technique. Duplicated ideas were removed and related ideas are combined resulting in the construction of 28 initial scenarios. Further brainstorming and suitability evaluation led to the selection of 8 key scenarios. Personas and journey maps were utilized to extract the main UX issues for each domain. ^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE10589915');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#Multimodal interaction #AR #VR #robot #AI speaker #user-centered design techniques

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