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논문 기본 정보
- 자료유형
- 학술저널
- 저자정보
- 저널정보
- 한국조리학회 Culinary Science & Hospitality Research Culinary Science & Hospitality Research Vol.27 No.3(Wn.128)
- 발행연도
- 2021.3
- 수록면
- 1 - 14 (14page)
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Big data is a concept formed during the Fourth Industrial Revolution and is based on highly advanced information and communication technologies including artificial intelligence and the internet of things. The use of vast amounts of big data generated by convergence with other industries emerging as a very important challenge in this time. This study aimed at understanding trends of big data studies and deriving implications for directions of the studies by utilizing text mining. For this purpose, this study included topic modeling and semantic network analysis based between January 1, 2016 and December 31, 2020, investigated in ordet to examine various characteristics and development of big data studies. As a topic modeling and semantic network analysis tool, NetMiner 4.4.3.e program, which is widely used in social network analysis, was used. The findings of the study show that big data related studies has been steadily increasing, and big data has been actively conducted mainly on technical methods. 9 topics related to protection of personal information, analyze consumer factor, analysis of healthcare and children education by group, utilize system processing and information, topic and network analysis in education, regional tourism image analysis, semantic network analysis using key word, policy analysis technology in the industrial field and analysis news articles key word were created.
목차
ABSTRACT
1. 서론
2. 이론적 배경
3. 연구방법
4. 분석결과
5. 결론
REFERENCES
참고문헌 (45)
참고문헌 신청
Ban, H. J., & Kim, H. S. (2019). A study on the review analysis of restaurant recognition in busan 2: Especially concerning Korean reviews. The Journal of Business Economics, 35(2), 185-207.
Ban, H. J., & Jun, J. K. (2019). A study on the semantic network analysis of luxury hotel and business hotel through the big data. Culinary Science & Hospitality Research, 25(1), 18-28.
Ban, H. J., & Kim, H. D., & Kim, H. S. (2020). A study on the experience of casino hotel using online review analysis. Culinary Science & Hospitality Research, 26(7), 22-29.
Blei, D. M. (2012). Probabilistic topic models. Communications of the ACM, 55(4), 77-84.
Bonacich, P. (1972). Factoring and weighting approaches to status scores and clique identification. Journal of Mathematical Sociology, 2(1), 113-120.
Ban, H. J., & Jun, J. K. (2019). A study on the semantic network analysis of luxury hotel and business hotel through the big data. Culinary Science & Hospitality Research, 25(1), 18-28.
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Blei, D. M. (2012). Probabilistic topic models. Communications of the ACM, 55(4), 77-84.
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