메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
박은희 (부경대학교)
저널정보
한국멀티미디어언어교육학회 멀티미디어 언어교육 멀티미디어 언어교육 제24권 제4호
발행연도
2021.12
수록면
214 - 239 (26page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

초록· 키워드

오류제보하기
The purpose of this study was to investigate the research topics of college English education in Korea from 2001 to 2020. The data was collected using a Biblio data collector and the English titles and English abstracts of a total of 300 papers were analyzed using the data-mining software, Netminer. The methodology is based on three phases: (a) Frequency analysis, (b) Centrality analysis, and (c) Text network analysis. The summary of the findings is as follows: In the 2001-2020 period, the key words that appeared most were ‘questionnaire’, ‘course’, ‘program’, ‘level-differentiated’, ‘test,’ ‘learners’ satisfaction’ and ‘professors.’ The result of the centrality analysis revealed that the key words listed above also had high value in the degree centrality, closeness centrality and betweenness centrality. The network and modularity analysis showed that the network can be divided into 8 groups. Among those groups, Group 8, which included key words such as ‘attitude’, ‘motivation’, ‘perception’, ‘learners’ satisfaction’, ‘teaching method’, ‘activity’, and ‘classroom’ had the networks with high modularity. Additionally, the key words that are related to learners’ affective factors such as ‘perception’, ‘motivation’, ‘attitude’ and ‘learners’ satisfaction’ have appeared more frequently between 2011 and 2020, than 2001 to 2010.
#College English #general English #network analysis #topic analysis #research trends #Netminer #text mining #social network analysis

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (28)

참고문헌 신청
김성혜 / 2013 / 대학교양영어 프로그램의 운영현황 / 현대영어교육 14(2):263~290 dbpia 김용학 / 2019 / 사회 연결망 분석 / 박영사 google schola 김유정 / 2020 / 키워드 네트워크 분석을 활용한 유아수학에 대한 연구동향 분석 / 학습자중심교과교육연구 20(6):231~261 Crossref 박은희 / 2021 / 텍스트 마이닝을 활용한 영어 쓰기교육 연구동향 분석 / 응용언어학 37(3):95~122 dbpia 방영주 / 2004 / 영어능력 인증제, 능력별 교과과정, 그리고 대학 교양영어 교육: 학생과 교사의 인식에 대한 고찰 / 영어어문교육 9(3):193~211 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0