메뉴 건너뛰기
.. 내서재 .. 알림
소속 기관/학교 인증
인증하면 논문, 학술자료 등을  무료로 열람할 수 있어요.
한국대학교, 누리자동차, 시립도서관 등 나의 기관을 확인해보세요
(국내 대학 90% 이상 구독 중)
로그인 회원가입 고객센터 ENG
주제분류
인문학
인문학 일반 역사학 철학 종교학 어문학 기타 인문학
사회과학
사회과학 일반 경영학 관광학 교육학 군사학 문헌정보학 법학 사회학 신문방송학 심리과학 정치외교학 지리학 행정학 경제학 무역학 인류학 기타 사회과학
자연과학
자연과학 일반 물리학 생물학 생활과학 수학·통계학 천문학 지구과학 화학 기타 자연과학
공학
공학 일반 건축공학 기계공학 산업공학 재료·에너지공학 전기전자공학 조선해양공학 화학공학 컴퓨터학 기타공학
의약학
의학 일반 간호학 수의학 약학 한의학 기초의학 임상의학 기타 의약학
농수해양학
농수해양학 일반 농학 수산학 식품과학 임학 축산학 해상운송학 기타 농수해양학
예술체육학
예술 일반 디자인 미술 미용 사진 음악학 의상 체육 공연매체예술 기타 예술체육학
복합학
학제간연구 과학기술학 뇌인지과학 기술정책 기타 복합학

ENG

추천
검색

논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정종하 (한국교원대학교) 최숙기 (한국교원대학교)
저널정보
한국교원대학교 뇌기반교육연구소 Brain, Digital, & Learning Brain, Digital, & Learning Vol.9 No.4
발행연도
2019.1
수록면
363 - 374 (12page)

이용수

표지
📌
연구주제
📖
연구배경
🔬
연구방법
🏆
연구결과
AI에게 요청하기
추천
검색

이 논문의 연구 히스토리 (2)

2020

토픽모델링을 활용한 중등교사 국어과 임용시험 화법·독서·작문 문항 분석
정종하 국어교육 2020.01 학위논문

2019

텍스트 마이닝과 키워드 네트워크 분석을 활용한 중등 국어교사임용시험 작문 문항 분석
정종하 ,  최숙기 Brain, Digital, & Learning 2019.01 학술저널

초록· 키워드

오류제보하기
The purpose of this study is to objectively analyze the central contents and the tendency of the questions of the writing questions of the Secondary Korean Teachers' Employment Examination (Students 2009-2018) by applying text mining and language network analysis method In systematic diagnosis. As a research method, we analyzed the frequency of key words through text mining and the centrality analysis and visualization of language network. The analysis was conducted based on three centralities, Betweenness Centrality and Closeness Centrality. The top frequency keywords extracted from the 2009-2013 school years were composition, content, data, reader, student, method, and class. Among these higher frequency keywords, the key words of composition, content, and data had a high degree of linkage. The top frequency keywords extracted from 2014 to 2019 were teachers, students, methods, classes, and some. Among them, the key words of teacher showed high values ​​ in the centrality analysis. In addition, the mediation of activity keywords was higher than that of teachers. These findings expand the scope of the Korean Language and Item Analysis research on the employment examination for secondary school teachers, and derive ways to improve the research system at the national language level or to improve the employment examination system to be implemented after 2019 since the introduction of the 2015 revised curriculum. It is expected to provide meaningful information for the study.
#Text mining #key word network analysis #korean language subject for secondary-school teacher's employment #writing item analysis

목차

등록된 정보가 없습니다.

참고문헌 (14)

참고문헌 신청
최미숙 / 2008 / 국어과 중등교사 임용시험 문항의 검토와 방향 -새로운 임용시험을 중심으로- / 국어교육학연구 (31):35~67 Crossref 최미숙 / 2017 / 중등 국어과 교원양성 교육과정과 임용시험 / 국어교육학연구 52(4):47~75 Crossref 김훈희 / 2018 / 언어네트워크 분석방법을 활용한 국내 ‘예비교사 교육’ 연구동향 분석 / 인문사회 21 9(4):1161~1176 dbpia Kim, M. S / 2016 / A Study on the Writing Section of the Secondary School Korean Teacher Appointment Examination / Educational theory and practice 25:17~47 google schola 김정우 / 2018 / 국어과 중등교사 임용시험의 현대문학 영역에 대한 비판적 검토 / 교과교육학연구 22(1):68~84 dbpia

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

전체보기

댓글(0)

0