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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
Minjoo Choi (Korea Maritime & Ocean University)
저널정보
한국마린엔지니어링학회 Journal of Advanced Marine Engineering and Technology (JAMET) 한국마린엔지니어링학회지 제45권 제2호
발행연도
2021.4
수록면
51 - 59 (9page)
DOI
10.5916/jamet.2021.45.2.51

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Shipbuilding companies use transport vehicles and often sign a rental contract with third-party vendors. To avoid including unnecessary vehicles in the contract, it is important to determine the proper number of transport vehicles when the contract is made. This paper presents a hybrid method for the determination of the minimum number of transport vehicles using a given task scenario in a shipyard. The method uses a genetic algorithm for making task-allocation decisions and uses an exact method for making the task-sequence decisions for individual vehicles. The exact method ensures optimality, and thus the hybrid method could have better performance than the genetic algorithm that alone determines both task-allocation and task-sequence decisions. This paper compares the performance of the hybrid method with that of the genetic algorithm using real industry data. The comparison shows that the hybrid method has improved performance, which tends to be more significant as the problem becomes more difficult to solve.

목차

Abstract
1. Introduction
2. Mathematical Description of the Problem
3. A Hybrid Method for the Flexible Start Time Problem
4. Case Study
5. Conclusion
References

참고문헌 (13)

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