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논문 기본 정보

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학술저널
저자정보
양승삼 (인하대학교) 장룡호 (Wayne State University) 양대헌 (이화여자대학교) 노영태 (인하대학교)
저널정보
한국통신학회 한국통신학회논문지 한국통신학회논문지 제46권 제6호
발행연도
2021.6
수록면
929 - 936 (8page)
DOI
10.7840/kics.2021.46.6.929

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

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네트워크 환경을 원활하게 유지하기 위해서는 데이터 스트림에서 혼잡제어, DoS 공격, 스캔 공격 등의 문제를 유발하는 원인을 파악하는 것이 중요하다. 이를 해결하기 위해 데이터 스트림의 각 플로우의 빈도수를 측정하여 문제를 유발하는 플로우를 찾는 작업이 요구되지만, 제한된 환경에서 데이터 스트림을 정확하고 신속하게 측정하는 것은 어려운 일이다. 최근 발표된 Elastic sketch는 기존 알고리즘과는 다르게 해시테이블을 카운터 앞에 두고 빈도수 투표에 의한 추방 방법(이하 voting)을 사용하여 빈도수가 높은 플로우(elephant flow)를 해시테이블에 따로 저장한다. 그 결과 빈도수가 높은 플로우가 카운터에서 유발할 수 있는 측정오차가 줄어들기 때문에 상당수의 빈도수가 작은 플로우(mouse flow)가 정확해진다. 그러나 이들이 사용한 voting이라는 방법은 해시테이블에서 수행되는 알고리즘이기 때문에 부가적인 메모리와 연산을 요구하는 등 여러 문제가 발생한다. 이 논문에서는 voting 알고리즘이 유발하는 문제점을 분석하고 이를 해결할 수 있는 새로운 방식인 Elastic-C를 소개한다.

목차

요약
ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 관련연구
Ⅲ. 카운터 기반 교체 방식을 이용한 Elastic
Ⅳ. 평가
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (11)

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