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저자정보
조영인 (서울대학교) 남소현 (서울대학교) 우종훈 (서울대학교)
저널정보
대한산업공학회 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2021년 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 [2개 학회 공동주최]
발행연도
2021.6
수록면
889 - 895 (7page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

강화학습 기반의 포인터 네트워크의 적용을 통한 조선소 조립 라인의 Makespan 최소화
조영인 ,  남소현 ,  우종훈 한국경영과학회 학술대회논문집 2021.06 학술대회자료
강화학습 기반의 포인터 네트워크의 적용을 통한 조선소 조립 라인의 Makespan 최소화
조영인 ,  남소현 ,  우종훈 대한산업공학회 춘계공동학술대회 논문집 2021.06 학술대회자료

초록· 키워드

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선박 생산에 있어 평블록 조립 라인은 많은 작업 물량이 처리되는 병목 공정이다. 따라서 생산성 향상이 중요한 문제이고 주로 메타 휴리스틱의 적용을 통해 블록의 투입 순서를 최적화하여 makespan을 최소화하는 연구가 수행되었다. 하지만 기존 연구에서 사용된 메타 휴리스틱 알고리즘은 대상 문제가 변경되면 많은 시간이 소요되는 계산을 처음부터 다시 수행해야 한다는 한계점이 있다. 따라서 본 연구에서는 이를 개선하기 위하여 강화학습과 포인터 네트워크(Pointer Network) 기반의 알고리즘을 적용하였다. 그리고 학습된 포인터 네트워크 모델과 기본적인 dispatching rule과의 비교를 수행하였다.

목차

Abstract
1. 서론
2. 문제 정의
3. 포인터 네트워크 학습 알고리즘
4. 결과 및 토의
5. 결론
References

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