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저자정보
Dae Eop Lee (Department of Disaster Prevention KNU Emergency management Institute) Sung Ho Jung (Kyungpook National University) Min Ho Yeon (Kyungpook National University) Gi Ha Lee (Kyungpook National University)
저널정보
충남대학교 농업과학연구소 Korean Journal of Agricultural Science Korean Journal of Agricultural Science Vol.48 No.3
발행연도
2021.9
수록면
433 - 446 (14page)

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In this study, the future flood inundation changes under a climate change were simulated in the Tonle Sap basin in Cambodia, one of the countries with high vulnerability to climate change. For the flood inundation simulation using the rainfall-runoff-inundation (RRI) model, globally available geological data (digital elevation model [DEM]; hydrological data and maps based on Shuttle elevation derivatives [HydroSHED]; land cover: Global land cover facility-moderate resolution imaging spectroradiometer [GLCF-MODIS]), rainfall data (Asian precipitation-highly-resolved observational data integration towards evaluation [APHRODITE]), climate change scenario (HadGEM3-RA), and observational water level (Kratie, Koh Khel, Neak Luong st.) were constructed. The future runoff from the Kratie station, the upper boundary condition of the RRI model, was constructed to be predicted using the long short-term memory (LSTM) model. Based on the results predicted by the LSTM model, a total of 4 cases were selected (representative concentration pathway [RCP] 4.5: 2035, 2075; RCP 8.5: 2051, 2072) with the largest annual average runoff by period and scenario. The results of the analysis of the future flood inundation in the Tonle Sap basin were compared with the results of previous studies. Unlike in the past, when the change in the depth of inundation changed to a range of about 1 to 10 meters during the 1997 - 2005 period, it occurred in a range of about 5 to 9 meters during the future period. The results show that in the future RCP 4.5 and 8.5 scenarios, the variability of discharge is reduced compared to the past and that climate change could change the runoff patterns of the Tonle Sap basin.
#climate change scenario #inundation #LSTM (long short term memory) #RRI (rainfall-runoff-inundation) model #Tonle Sap

목차

Abstract
Introduction
Materials and Methods
Results and Discussion
Conclusion
References

참고문헌 (21)

참고문헌 신청
Bhagabati SS / 2017 / Consideration of the rainfall-runoff-inundation(RRI)model for flood mapping in a deltaic area of Myanmar / Hydrological Research Letters 11:155~160 google schola Iwami Y / 2016 / Preliminary investigation of water and energy based rainfall-runoff-inundation (WEB-RRI) model in the lower Kinu river basin, Japan / Journal of Japan Society of Hydrology and Water Resources 2016 Annual research presentation google schola 정성호 / 2018 / 딥러닝 오픈 라이브러리를 이용한 하천수위 예측 / 한국방재학회논문집 18(1):1~11 Crossref Kim Y / 2019 / Development of a flood inundation analysis model with a coupled 1D-2D hydraulic model / Korea Water Resources Association Conference :261~261 google schola KOICA(Korea International Cooperation Agency) / 2015 / Cambodia: Environmental health country profile World Health Organization / KOICA google schola

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