新媒体演讲《后浪》与《看见》的修辞比较分析

陈娟; 罗敏球

doi:10.46612/kjcll.2021.09.85.91

추천

검색

질문

자료유형: 학술저널

저자정보: 陈娟 (韩国外大) 罗敏球 (韩国外大)

저널정보: 한국중어중문학회 중어중문학 中語中文學第85輯

발행연도: 2021.9

수록면: 91 - 118 (28page)

DOI: 10.46612/kjcll.2021.09.85.91

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

본고는 신 아리스토텔레스 수사학 비평 방법론에 기초하여 뉴미디어 중국어 연설 "허우랑"과 "칸지엔"에 대하여 수사학적 비교분석을 한다. 그러기 위하여 수사비평의 실천적 틀을 적용하여 뉴미디어의 특성에 따른 장면구성, 담화분석, 회화효과 등 3가지 측면에서 "허우랑"과 "칸지엔"의 수사적 효과에 대한 평가항목을 설정하였다.
연설의 장면 구성 측면에서는 연설가와, 청중을 각각 평가하기 위해 총 5개의 평가 항목을 설정하고 평가한 결과, "칸지엔" 연설가는 전문적인 교육이 다소 부족했음을 발견했고 "허우랑"의 관객들은 자신들을 대변하는 면을 부정했으므로 각각 1점씩 득점하는데 그쳤다.
담화분석에서는 선행연구 분석에 따라 총 6개의 문항을 설정하였다. "허우랑"은 관객의 호감을 얻는다는 점에서 다소 과장이 있다고 판단하였다. 수사법사용 측면에서 "칸지엔"은 "허우랑"보다 더욱 다양한 활용을 하였고, "공감 유발하는 감정 표현"에 대한 조사에서 "칸지엔"은 자신과 서민, 관객을 하나의 공동체로 포용하며, "동료 여행자"로서 관객의 반성을 촉발할 수 있었다.
연설의 효과 면에서 두 연설가는 각자의 설득 의도를 잘 전달했다. 홍보 플랫폼은 트래픽을 확보하면서 놀라운 효과를 발휘하였다. 하지만 매스컴과 커뮤니티 이용자들이 긍정적인 평가를 할 것인지에 대해서는 "허우랑"이 "완전긍정"과 "완전 부정"의 양 극단이 있었던 반면, "칸지엔"은 단점과 제기된 논란을 개선하는데 성공하여 출시 후 큰 호평을 받았다.

Based on the mode of neo-Aristotelian rhetorical criticism, this paper analyzes and compares the discourse rhetoric of the new media speeches "Hou lang" and "Kan jian". Using the practical framework of neo-Aristotelian rhetorical criticism, this paper sets up the evaluation items of rhetorical effect of "Hou lang" and "Kan jian" from three aspects of scene construction, discourse analysis and speech effect according to the characteristics of new media speeches.
In terms of scene construction, a total of five evaluation items were set to evaluate the speaker, the occasion and the audience respectively. However, the speakers of "Kan jian" were slightly lacking in professional education, and the audiences of "Hou lang" denied that they represented themselves, so they lost one point each.
In terms of discourse analysis, a total of 6 items are set according to previous studies. However, in terms of gaining the goodwill of the audience, "Hou lang" is too exaggerated and has a negative effect. In terms of the use of rhetoric, "Kan jian" is more diversified than "Hou lang"; On the investigation of "emotional expression that causes empathy", "Kan jian" sets itself and ordinary people, “audience” as a community, and intervenes as "fellow traveler", which is more able to arouse audience"s resonance.
In terms of the effect of the speech, both of them achieved their respective intentions. The publicity platform obtained the traffic and triggered the phenomenal effect, fully achieving the expected effect. However, in terms of "whether the mass media and community users will give a positive evaluation", "Hou lang" is controversial, and there are two extremes of "completely positive" and "completely negative", while "Kan jian" is a reference to the former, on the basis of which the shortcomings and controversies are improved, so it has been widely praised after its release.

#new media speech #rhetorical criticism #situational construction #discourse analysis #speech effect #뉴미디어 스피치 #수사학 #수사비평 #상황구성 #담화분석 #스피치효과

참고문헌 (25)

참고문헌 신청

Aristotle / 2007 / On rhetoric: A theory of civic discourse / Oxford University Press

Sonja K，Foss / 2004 / Rhetorical Criticism:Exploration & Practice / Waveland Press, Inc

柴改英 / 2012 / 当代西方修辞批评研究 / 国防工业出版社

大卫 / 1998 / 当代西方修辞学：批评模式与方法/演讲与话语批评 / 中国社会科学出版社

黄民裕 / 1991 / 辞格汇编 / 湖南出版社

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

乔娟

소속기관 中國聊城大學校

주요연구분야 인문학 > 어문학 > 중국어와문학

논문수 3 이용수 111

罗敏球

소속기관 韩国外国语大学

주요연구분야 인문학 > 어문학 > 언어학 일반 TOP 5% 인문학 > 어문학 > 중국어와문학 TOP 5%

논문수 61 이용수 7,916

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (25)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)