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논문 기본 정보

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저자정보
Sang-Won Lee (Inha University) Bumsuk Choi (Korea Electronics and Telecommunications Research Institute) Yoo-Sung Kim (Inha University)
저널정보
한국컴퓨터정보학회 한국컴퓨터정보학회논문지 한국컴퓨터정보학회 논문지 제26권 제9호(통권 제210호)
발행연도
2021.9
수록면
49 - 55 (7page)

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본 논문에서는 실제 도로에서 기울어진 촬영 각도로 인하여 회전된 차량 번호판을 정확하게 탐지하기 위하여 객체 세그먼테이션(object segmentation)을 이용하는 개선된 2-단계 차량 번호판 탐지 모델을 제안한다. 기존 연구에서 제안한 3-단계 차량 번호판 탐지 파이프라인 모델은 차량 번호판이 많이 기울어져 있을수록 탐지 정확도가 낮아지는 문제가 있다. 이를 해결하기 위해서 기존의 3-단계 모델에서 사각형 형태만으로 차량 후보 영역과 차량 번호판 후보 영역을 인식하는 전위 2개의 처리 단계 대신에 임의의 형태로 객체 탐지가 가능한 객체 세그먼테이션을 이용하는 하나의 단계로 대체함으로써 탐지 과정을 단순화하였으며 궁극적으로는 임의의 형태로 기울어진 차량 이미지에 대해서도 탐지 성능을 개선하였다. 기울어진 차량 번호판 이미지를 대상으로 실시한 차량 번호판 탐지 모델의 정확도 분석 실험 결과에 의하면 기존의 3-단계 차량 번호판 탐지 모델보다 제안된 2-단계 기법이 탐지 과정을 단순화하였음에도 최대 약 20%의 탐지 정확도를 개선할 수 있는 것으로 분석되었다.
#Enhanced vehicle license plate detection scheme #Rotated plate images #Object segmentation #Detection accuracy #Simple detection process #개선된 차량 번호판 탐지 기법 #회전된 차량 번호판 #객체 세그먼테이션 #탐지 정확도 #단순 탐지 과정

목차

Abstract
요약
I. Introduction
II. Related Work
III. An Enhanced Two-Stage Vehicle License Plate Detection Scheme Using Object Segmentation
IV. Experiments
V. Conclusions
REFERENCES

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
K. M. Sajjad / 2010 / Automatic License Plate Recognition using Python and OpenCV google schola Shan Du / 2013 / Automatic License Plate Recognition (ALPR): A State-of-the-Art Review / IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology 23(2):311~325 google schola B. Li / 2012 / A vehicle license plate recognition system based on analysis of maximally stable extremal regions / Proceedings of 9th IEEE International Conference on Networking :399~404 google schola Hendry / 2019 / Automatic License Plate Recognition via sliding-window darknet-YOLO deep learning / Image and Vision Computing 87:47~56 google schola R. Laroca / 2018 / A robust real-time automatic license plate recognition based on the Yolo detector / 2018 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) :1~10 google schola

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