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정수호 (전라남도농업기술원) 윤가윤 (전라남도농업기술원) 김효중 (전라남도농업기술원) 장서우 (전라남도농업기술원) 조연진 (전라남도농업기술원) 정종모 (전라남도농업기술원) 김희곤 (전라남도농업기술원)
저널정보
한국원예학회 한국원예학회 학술발표요지 원예과학기술지 제39권 별호Ⅱ [초록집]
발행연도
2021.10
수록면
95 - 95 (1page)

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시설 과채류의 생육진단, 품질 예측 등 데이터 기반 정밀농업은 비파괴 및 파괴 생육조사에서 시작되며 이러한 데이터는 향후 전개될 4차산업혁명의 농업기술에 요구되고 있다. 네트멜론의 경우 품질을 결정하는 생육지표는 당도, 과육두께, 과중, 네트발현 등으로 구성되지만 저울, 당도계를 사용하여 측정하는 당도, 과중과 달리 네트발현의 경우 대부분 관능평가로 선별자에 따라 주관적인 기준이 적용되어 선별작업의 일관성이 저하 될 수 있다. 따라서 육안으로 보고 판단하는 생육 및 품질에 영향을 미치는 요인들의 데이터화가 필요하다. 본 시험에서는 멜론(Cucumis melo L.)의 RGB 이미지 데이터를 기반으로 네트의 밀도, 색깔을 계측하여 외관품질 기준을 객관적인 수치로 나타내는 프로그램을 개발하였다. 시험에 사용된 멜론은 색깔 분류를 위해 빛의 조건이 균일한 LED 스튜디오에서 스마트폰으로 촬영된 얼스계멜론 ‘모미지’(가나 ... 전체 초록 보기

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