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이 연구는 2018 FIFA 러시아 월드컵 영상자료에서 수집한 2차 가공 데이터와 공식기록을 비교 및 활용하여 패스 정확도의 시간적, 공간적 특성을 규명 하는데 목적이 있었다. 이를 위해 총 128경기를 대상으로 경기결과, 패스 시간, 패스 위치에 따른 패스성공률을 반복측정 이원변량분석을 활용해 검증했다. 연구결과 승패 집단 간 패스성공률의 차이는 나타나지 않았으며, 패스시간 및 위치에 대한 상호작용효과도 발견되지 않았다. 패스시간에 따른 패스성공률은 전반전이 후반전에 비해 높게나왔으며, 15~30분 지점인 전반 중반(79.2%)과 60~75분 지점인 후반 중반(77.9%)에서 가장 높은 성공률을 보였다. 패스지역에 따른 패스성공률은 수비-미드필드지역(83.9%), 미드필드-공격지역(81.7%), 수비지역(70.6%), 공격지역(61.1%)순으로 나타났다. 결론적으로 월드컵 경기의 상대적 경쟁의 강도가 높은 특성에 따라 승패 팀의 패스성공률의 차이가 나타나지 않았다고 판단되며, 향후 다양한 매개변수를 적용해 승패 요소 보다는 경기내용 자체를 분석하기 위한 후속 연구가 필요하다.
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Gudmundsson, J. / 2017 / Spatio-temporal analysis of team sports / ACM Computing Surveys (CSUR) 50(2):1~34
Rossi, A / 2018 / Effective injury forecasting in soccer with GPS training data and machine learning / PloS one 13(7):e0201264
Pappalardo, L / 2019 / PlayeRank:data-driven performance evaluation and player ranking in soccer via a machine learning approach / ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST) 10(5):1~27
Decroos, T. / 2019 / Actions speak louder than goals: Valuing player actions in soccer / Proceedings of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining :1851~1861
민대기 / 2015 / 축구경기의 경기력분석 / 한국데이터정보과학회지 26(1):187~196
Rossi, A / 2018 / Effective injury forecasting in soccer with GPS training data and machine learning / PloS one 13(7):e0201264
Pappalardo, L / 2019 / PlayeRank:data-driven performance evaluation and player ranking in soccer via a machine learning approach / ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST) 10(5):1~27
Decroos, T. / 2019 / Actions speak louder than goals: Valuing player actions in soccer / Proceedings of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining :1851~1861
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