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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
정유리 (부경대학교) 서영일 (국립수산과학원) 현상윤 (부경대학교 해양생물학과)
저널정보
한국수산과학회 Fisheries and Aquatic Sciences Fisheries and Aquatic Sciences 제24권 제4호
발행연도
2021.1
수록면
139 - 152 (14page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

A Bayesian state-space production model for Korean chub mackerel (Scomber japonicus) stock
정유리 ,  서영일 ,  현상윤 Fisheries and Aquatic Sciences 2021.01 학술저널

2019

A Bayesian state-space production model for Korean chub mackerel (Scomber japonicus) stock
정유리 해양생물학과 2019.01 학위논문

초록· 키워드

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The main purpose of this study is to fit catch-per-unit-effort (CPUE) data about Korea chub mackerel (Scomber japonicus) stock with a state-space production (SSP) model, and to provide stock assessment results. We chose a surplus production model for the chub mackerel data, namely annual yield and CPUE. Then we employed a state-space layer for a production model to consider two sources of variability arising from unmodelled factors (process error) and noise in the data (observation error). We implemented the model via script software ADMB-RE because it reduces the computational cost of high-dimensional integration and provides Markov Chain Monte Carlo sampling, which is required for Bayesian approaches. To stabilize the numerical optimization, we considered prior distributions for model parameters. Applying the SSP model to data collected from commercial fisheries from 1999 to 2017, we estimated model parameters and management references, as well as uncertainties for the estimates. We also applied various production models and showed parameter estimates and goodness of fit statistics to compare the model performance. This study presents two significant findings. First, we concluded that the stock has been overexploited in terms of harvest rate from 1999 to 2017. Second, we suggest a SSP model for the smallest goodness of fit statistics among several production models, especially for fitting CPUE data with fluctuations.
#ADMB-RE #Process error #State-space #Stock assessment #Surplus production model

목차

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Aeberhard WH / 2018 / Review of statespace models for fisheries science / Annu Rev Stat Appl 5:215~235 google schola Carruthers TR / 2011 / Spatial surplus production modeling of Atlantic tunas and billfish / Ecol Appl 21:2734~2755 google schola Castro Hernández JJ / 2000 / Synopsis of biological data on the chub marckerel (Scomber japonicus Houttuyn, 1782) / Food and Agriculture Organization of the United Nations google schola Chaloupka M / 2007 / Using Bayesian state-space modelling to assess the recovery and harvest potential of the Hawaiian green sea turtle stock / Ecol Model 205:93~109 google schola Cho J / 2009 / A study on estimating the fishery optimal production by using a bio-economic model google schola

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