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자료유형
학술저널
저자정보
홍승표 (동국대학교 스마트 커뮤니티 폴리싱 시스템(Googi) 개발 연구센터) 임선영 (동국대학교) 고으뜸 (동국대학교) 홍성초 (동국대학교) 김정운 (동국대학교) 임중연 (동국대학교)
저널정보
한국경찰학회 한국경찰학회보 한국경찰학회보 제22권 제6호
발행연도
2020.1
수록면
209 - 230 (22page)

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이 연구는 판결문 분석을 바탕으로 범죄 빅 데이터의 치안 분야 활용 가능성을 논의하는 것을 목적으로 한다. 이와 같은 연구 목적을 바탕으로 과학기술과 정보통신기술의 발달로 그 중요성이 커진 빅 데이터에 대한 개념을 확인하고, 실제 수집한 빅 데이터에 대한 분석을 실시함으로써 빅 데이터를 다양한 분야에 활용할 수 있음을 확인하였다. 특히 범죄 관련 빅 데이터의 수집과 분석을 통해 경찰활동과 범죄예방활동, 그리고 범죄수사에까지 빅 데이터가 활용될 수 있음을 확인하였다. 연구 결과는 다음과 같다. 침입 범죄에 관한 판결문을 분석한 결과 대부분의 침입 범죄 사건이 유사한 경향성을 나타내는 것이 확인되었다. 다시 말해 침입 범죄의 경우 침입 범죄가 발생하는 지역과 시설, 수단과 방법 등에 있어 유사한 특징이 나타나는 것으로 확인되어 침입 범죄의 경향성을 확인할 수 있었다. 다음으로 이와 같은 연구 결과를 바탕으로 범죄 관련 빅 데이터의 활용을 통해 유사 범죄 검색 시스템의 개발을 제안하였다. 유사한 특징을 확인할 수 있는 시스템의 개발을 통해 범죄예방은 물론 범죄수사에 해당 시스템을 적용시켜 치안활동의 효과성과 효율성을 담보할 수 있을 것으로 예상할 수 있었다.
#판결문 #침입 #범죄. 빅 데이터 #TF-IDF

목차

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참고문헌 (22)

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고성환 / 2018 / 판결문의 텍스트언어학적 연구 / 통합인문학연구 10(1):123~150 google schola 권양섭 / 2017 / 범죄예방과 수사에 있어서 빅데이터 활용과 한계에 관한 연구 / 법학연구 17(1):179~198 dbpia 김민선 / 2019 / 텍스트마이닝(Text Mining)을 통한 교육복지우선지원사업의 효과성 인식에 관한 연구 / 청소년학연구 26(2):313~332 Crossref 박시현 / 2007 / 판결문의 특성 / 열린정신 인문학연구 8:179~194 google schola 박은정 / 2014 / KoNLPy: 쉽고 간결한 한국어 정보처리 파이썬 패키지 / 제26회 한글 및 한국어 정보처리 학술대회 논문집 google schola

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