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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
유진은 (한국교원대학교) 구미령 (대구용천초등학교)
저널정보
한국교원대학교 교육연구원 교원교육 교원교육 제37권 제2호
발행연도
2021.1
수록면
467 - 486 (20page)

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학교소속감이 중도탈락을 막을 수 있는 중요한 변수임에도 불구하고 특히 고등학교 학생에 대한 학교소속감 연구는 그 수가 많지 않다. 아직 충분한 연구가 이루어지지 않은 분야에서 기계학습 기법을 활용하는 탐색적 연구가 학문적 기여를 할 수 있다. 본 연구의 주요 목적은 일반고 및 특성화고 학생들의 학교소속감을 예측하는 중요한 변수를 파악하는 것이다. 이를 위하여 부산교육종단연구 2016 4차년도 데이터의 일반고와 특성화고 학생, 교사, 교장, 학교 변수를 모두 활용하였다. 구체적으로 75개 일반고 1,775명의 824개 변수 자료와 36개 특성화고 739명의 854개 변수 자료를 기계학습 기법으로 분석한 결과, 일반고와 특성화고에서 각각 20개와 21개의 학생, 교사, 학교 관련 변수가 선택되었다. 학교소속감을 개인의 심리적 차원에 초점을 맞추어 분석한 선행연구와 달리, 본 연구는 교사, 교장, 학교 변수까지 모두 모형에 투입함으로써 학교 현장에서의 변화를 꾀하였다. 기계학습 기법 중 벌점회귀모형으로 분류되는 glmmLasso를 활용하여 변수 선택 시 자료의 위계적 구조를 반영한 점 또한 연구 의의라 하겠다. 특히 특성화고 자료는 사례 수보다 변수 수가 더 많은 고차원 자료였으므로 기계학습 기법을 활용하는 것이 필수적이었다. 연구 결과를 토대로 고등학생의 학교소속감을 향상시키기 위하여 필요한 정책적 제언을 제시하고, 후속 연구주제 또한 논하였다.
#위계적 자료 #기계학습 #벌점회귀모형 #학교소속감 #특성화고

목차

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참고문헌 (42)

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구미령 / 2021 / 집단내 상관계수(ICC) 크기에 따른 벌점회귀모형의 변수 선택 및 예측 성능 비교: TALIS 2018 자료의 교사협력 예측 변수 탐색 / 아시아교육연구 22(1):31~59 dbpia 권학예 / 2019 / 교육통계분석자료집: 유·초·중등교육통계편 google schola 김경숙 / 2016 / 중․고등학교의 학업중단 위기학생이 경험하는 소외에 관한 질적 사례연구 / 교육행정학연구 34(2):253~285 dbpia 김동심 / 2017 / 일반고와 특성화고 학생의 부모지원, 교사지원, 진로성숙도, 자기조절학습 및 학교만족도 차이 분석 / 직업능력개발연구 20(3):95~122 dbpia 김민 / 2001 / 특성화 고등학교 영어수업 현황에 관한 학생과 교사의 인식 연구 Crossref

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