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저자정보
조우성 (금오공과대학교) 오한석 (금오공과대학교) 이재준 (금오공과대학교) 이현아 (금오공과대학교)
저널정보
한국정보기술학회 Proceedings of KIIT Conference 한국정보기술학회 2021년도 추계종합학술대회 및 대학생논문경진대회
발행연도
2021.11
수록면
508 - 511 (4page)

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본 논문에서는 한국민족문화대백과사전과 KorQuAD 1.0 데이터집합에 Transformer 방식을 이용한 encoder인 BERT 와 decoder인 GPT2를 적용하여 한국사 Q&A와 Quiz를 자동 생성하는 시스템을 제안한다. 시스템은 자동 생성된 Quiz를 시스템의 Q&A 시스템에 적용하여 검증한다. 한국사 문서에 나타나는 고유명사들의 적절한 분석을 보장하기 위해 사용자 사전과 SentencePiece를 한 활용한 Tokenizer 적용하여 성능 향상을 얻었다.
#Transformer #BERT #GPT2 #Tokenizer #History Q& #A and Quiz

목차

요약
Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 한국사 질의응답과 문제 자동 생성 시스템
Ⅲ. 실험 및 평가
Ⅳ. 결론
참고문헌

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