중소기업 제조 데이터 인프라 구축 방안 연구: 중소기업협동조합의 혁신 네트워크를 중심으로

김은하; 이선표

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자료유형: 학술저널

저자정보: 김은하 (중소기업중앙회) 이선표 (지란지교시큐리티)

저널정보: 대한경영학회 대한경영학회지 대한경영학회지 제1권 협동조합 경영특별호

발행연도: 2021.1

수록면: 69 - 92 (24page)

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스마트제조는 ICT 기술 기반 데이터의 축적과 분석을 바탕으로 통합된 생산 및 제조 시스템을 뜻한다. 그 핵심 성공요인이 제조 데이터 확보 및 활용에 있는 만큼, 이를 수집·저장·분석하기 위한 인프라에 대한 요구도 커지고 있다. 그러나 대기업은 데이터를 활용한 경영 성과 달성에 박차를 가하고 있는 반면 중소기업은 여전히 기초 데이터 생성에 대해 고민하는 수준으로 데이터 활용 격차가 벌어져있다. 이를 위한 몇가지 정부지원 정책이 있지만, 현재의 중소기업 데이터 지원정책은 업종 전문가와 데이터 전문가의 협업의 중요성을 놓치고 있다. 제조 데이터에는 데이터 분석만으로는 그 의미를 찾기 힘든 암묵지의 영역이 존재하기 때문이다. 이에 본 연구는 제조 데이터의 특성과 중소기업의 수요를 중심으로 한 정부의 중소기업 제조데이터 인프라 지원 방향을 제안한다. 먼저 우리는 과거 및 현재 제조혁신 정책 사례로부터 중소기업 제조 데이터 인프라 구축의 주요 쟁점을 개별 기업의 물리적 환경·정책적 환경·사회적 환경 측면에서 도출한다. 그리고 2018년과 2019년 대중소 상생형 스마트공장을 구축한 259개의 중소기업을 대상으로 제조데이터 활용 기반을 확인한다. 스마트공장 도입기업의 90%는 데이터를 수집·저장하고 있으며, 실제 생산 공정에 활용 중이라고 응답했다. 특히 이들 중 89%는 불량률 감소, 원가절감 등을 위해 제조데이터를 활용하고자 하는 수요가 있었다. 또한 57%는 제조데이터·AI 분야에 투자할 의향을 밝혀 중소기업의 적극적 의사를 확인할 수 있었다. 다만 데이터 인프라 미비, 장비 등에 대한 가격부담, 전문 인력 부족 등 현실적 제약은 존재하는 것으로 확인했다. 스마트공장 도입기업의 제조데이터 수요로부터 데이터의 최종 사용자인 중소기업을 위한 제조 데이터 인프라 구축 방안을 제시하였다. 이 연구는 제조 현장 전문가 활용·업종 및 공정별 상이한 분석 수요 확인·베스트 프랙티스의 효과적인 확산 등을 위해 중소기업협동조합의 혁신네트워크를 활용하는 실질적인 운영 방안을 제안해 제조 혁신정책의 효과를 제고하는데 기여하고자 한다.

Smart manufacturing is an integrated production and manufacturing system through the accumulation and analysis of big data based on cutting edge ICT technology. Since the key success factor of smart manufacturing lies in securing abundantly and utilizing effectively the manufacturing data, the demand for infrastructure to collect, store, and analyze data is increasing. However, while a majority of the large, multinational companies already incorporate infrastructure to utilize data in their business model, the gap between SMEs and large companies is widening as SMEs are still struggling for data generation. In particular, manufacturing data has an area of tacit knowledge that is difficult to be revealed only by data analysts but by particular field expertise or networks. Therefore, collaboration between data and industry field experts is important where the current policy for supporting SMEs with big data misses. To suggest the solution of this phenomenon, this study first derives the main issues of introducing manufacturing data infrastructure for SMEs from past and current manufacturing innovation policy cases in terms of the physical environment of individual companies – lack of system expert, discontinuity of IT solution maintenance, shortage of continuous industry-specific service, insufficient automatic data collection system -, policy environment –incompletion of standard and legal system for manufacturing data, no industrial policy for innovation network -, and social environment - lack of data analyst with industry expertise, poor participation in suppliers due to poor market profitability of SMEs, reluctance to disclose and share the manufacturing data -. Second, the needs for analyzing and utilizing manufacturing data will be confirmed by 259 SMEs that adopted smart factory in 2018 and 2019. 90% of companies responded that they are collecting and storing manufacturing data. Data in manufacturing had been used to monitor the production process in real time (69.5%), forecast demands and analyze the defects (42.9%), and define quality assurance (34.7%). In particular, 89% of respondents wanted manufacturing data analysis for the purpose of reducing defect rates and cutting costs. In addition, 57% of SME respondents confirmed strong will to invest in manufacturing data and AI with their own budget. However, the survey results showed the practical limitations for introducing data analysis system into individual SMEs, such as insufficient data infrastructure, cost burden for equipment, and lack of professional manpower. Based on the demand for manufacturing data analysis of the companies with the smart factory, a solution was proposed for establishing a manufacturing data infrastructure for SMEs, which are the actual end users of the data. This study highlights the importance of utilizing the innovation network of small business cooperatives to utilize the expertise of manufacturing sites, identify different demands for analysis by industry and process, and effectively spread best practices.

#스마트제조 #중소기업 #중소기업협동조합 #제조데이터 인프라 #Smart Manufacturing #SMEs #Small Business Cooperatives #Manufacturing Data Infrastructure

참고문헌 (47)

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4차산업혁명위원회 / 2018 / 데이터 산업 활성화 전략 의결 안건

과학기술정보통신부 / 2019 / 2018 빅데이터 시장현황보고서

구본진 / 2018 / 국내 스마트 제조 정책과 지원 현황 및 개선 방안

국회입법조사처 / 2019 / 국가경쟁력의 기반, 빅데이터의 활용 현황과 향후 과제

2004 / 중소기업 정보화 사업의 성과평가 / 기획예산처 보도자료

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