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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
함현식 (Kangwon National University) 조현종 (Kangwon National University)
저널정보
대한전기학회 전기학회논문지 전기학회논문지 제70권 제12호
발행연도
2021.12
수록면
2,000 - 2,005 (6page)
DOI
10.5370/KIEE.2021.70.12.2000

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이 논문의 연구 히스토리 (6)

2021

다양한 이미지 증대 기법에 따른 토마토 병충해 분류 성능 개선 연구
함현식 ,  조현종 전기학회논문지 2021.12 학술저널
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함현식 ,  조현종 대한전기학회 학술대회 논문집 2021.07 학술대회자료
이미지 증대 기법을 이용한 토마토 병충해 분류
함현식 ,  조현종 전기학회논문지 2021.01 학술저널

2020

딥러닝과 이미지 증대를 이용한 토마토 병충해 분류
함현식 ,  조현종 정보 및 제어 논문집 2020.10 학술대회자료
딥러닝 기반 토마토 병충해 분류 시스템 연구
함현식 ,  김동현 ,  채정우 외 4명 전기학회논문지 2020.02 학술저널

2019

스마트팜을 위한 영상기반 토마토 병충해 탐지에 관한 연구
함현식 ,  김대한 ,  김동현 외 1명 정보 및 제어 논문집 2019.10 학술대회자료

초록· 키워드

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Crop diseases are damaging agricultural food worldwide. Early detection of crop diseases is important to prevent damage to crops. However, it is difficult to distinguish crop diseases unless not expert. Therefore, in this paper, a crop diseases classification system that can recognize diseases even before expert judgment is proposed. The characteristics of diseases were learned and classified using Convolutional Neural Network(CNN). In addition, images are augmented to increase classification performance. To augment the image, a basic augmentation policy consisting of Random Crop and Random Horizontal Flip and Google"s AutoAugment are used. Then, the augmented image was selected as an base augmentation model by setting a threshold and then trained. We compared the performance of the original, augmentation model, and image selection model. As a result, the image selection model set to the threshold value of 0.7 in AutoAugment achieved the performance of F1 Score 0.958
#Convolutional Neural Network #Image Augmentation #Image Selection #Tomato Disease

목차

Abstract
1. 서론
2. 연구 방법
3. 연구 결과
4. 결론
References

참고문헌 (18)

참고문헌 신청
Savary, S. / 2019 / The global burden of pathogens and pests on major food crops / Nature ecology & evolution 3(3):430~439 google schola 윤지윤 / 2015 / 지역별 기후변화에 따른 토마토 황화잎말림병 피해 분석 / 농촌계획 21(4):35~43 dbpia Korean Statistics Information Service / Crop Production Survey google schola KATI google schola Rangarajan, A. K. / 2018 / Tomato crop disease classification using pre-trained deep learning algorithm / Procedia computer science 133:1040~1047 google schola

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