본 연구는 한국의료패널(Version 1.6) 활용하여, 민간의료보험 가입자 특성에 따른 의료이용을 살펴보았다. 이를 위해 분석기간 2011~2017년, 총 22,094명의 데이터를 사용하여 민간의료보험 가입자 특성에 따른 외래방문횟수, 외래 의료비 및 입원 횟수, 입원 기간, 입원 총 의료비 등에 대한 시계열회귀분석, t-test, 분산분석 등 실증분석을 진행하였다. 민간의료보험 가입자 특성과 의료이용에 대한 시계열 회귀분석결과, 성별, 연령, 소득, 납입보험료, 건강상태가 의료이용에 통계적으로 유의한 영향을 주고 있음을 확인하였다. 확인된 민간의료보험 가입자의 특성에 따라 그룹을 세분화하여 그룹별 의료이용 차이에 대해 살펴보았다. 민간의료보험 가입자 특성에 따른 의료이용 분석결과 여성이 남성보다 외래 이용횟수, 외래 총 의료비, 입원 총 의료비가 높으나, 입원 이용횟수, 입원일수에서 는 통계적 유의성이 발견되지 않았다. 고령일수록 의료이용이 외래와 입원 모두에서 높고, 민간의료보험의 납입보험료 수준이 높을수록 외래와 입원 모두에서 많은 의료이용을 하고, 건강수준이 양호할수록 외래와 입원 모두에서 의료이용이 낮다는 것을 확인하였다. 그리고 소득이 낮을수록 외래이용은 많으나 입원에서는 통계적으로 유의한 차이가 없었다. 본 연구의 결과는 민간의료보험 가입자의 의료이용을 분석함에 있어 가입자의 특성 중 성별, 연령, 소득, 납입보험료, 건강상태 등을 세분화하여 고려해야 함을 제안한다.
The purpose of this study is to investigate empirically the medical use of private health insurance subscribers by their characteristics. This study used data from 22,094 people from Korea Medical Panel integrated data from 2011 to 2017. As a research method, analysis of variance was used along with time series regression analysis. As a result of analysis, the medical use(;outpatient visits, total outpatient medical expenses, inpatient use, inpatient days, and total inpatient expenses) of private health insurance subscribers is statistically significant effected by gender, age, income, premiums paid and health status. Women had higher outpatient visits, total outpatient medical expenses, and total inpatient expenses than men, but no statistical significance was found in inpatient use and inpatient days. It is confirmed that the older the older, the higher the use of medical care is in both outpatient and inpatient days, and the higher the premium level paid by private health insurance, the more medical use is used in both outpatient and inpatient. And the lower the income, the more outpatient visits, but there was no statistically significant difference in inpatient days. The results of this study imply that the moral hazard problem of private medical insurance subscribers’ use of medical care may occur differently depending on the characteristics of private medical insurance subscribers, not simply depending on whether they are subscribed or not.