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박신기 (㈜테라젠이텍스 바이오연구소) 류동성 (㈜테라젠이텍스 바이오연구소) 이현성 (㈜테라젠이텍스 바이오연구소) 류호진 (충북대학교) 안용주 (㈜테라젠이텍스 바이오연구소) 유승일 (㈜테라젠이텍스 바이오연구소) 고준수 (㈜테라젠이텍스 바이오연구소) 홍창표 (㈜테라젠이텍스 바이오연구소)
저널정보
한국유전학회 Genes & Genomics Genes & Genomics Vol.41 No.3
발행연도
2019.1
수록면
337 - 342 (6page)

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Introduction The accurate prediction and annotation of gene structures from the genome sequence of an organism enable genome-wide functional analyses to obtain insight into the biological properties of an organism. Objectives We recently developed a highly accurate filamentous fungal gene prediction pipeline and web platform called TaF. TaF is a homology-based gene predictor employing large-scale taxonomic profiling to search for close relatives in genome queries. Methods TaF pipeline consists of four processing steps; (1) taxonomic profiling to search for close relatives to query, (2) generation of hints for determining exon–intron boundaries from orthologous protein sequence data of the profiled species, (3) gene prediction by combination of ab inito and evidence-based prediction methods, and (4) homology search for gene models. Results TaF generates extrinsic evidence that suggests possible exon–intron boundaries based on orthologous protein sequence data, thus reducing false-positive predictions of gene structure based on distantly related orthologs data. In particular, the gene prediction method using taxonomic profiling shows very high accuracy, including high sensitivity and specificity for gene models, suggesting a new approach for homology-based gene prediction from newly sequenced or uncharacterized fungal genomes, with the potential to improve the quality of gene prediction. Conclusion TaF will be a useful tool for fungal genome-wide analyses, including the identification of targeted genes associated with a trait, transcriptome profiling, comparative genomics, and evolutionary analysis.

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