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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
이윤정 (대구가톨릭대학교)
저널정보
한국언어연구학회 언어학연구 언어학연구 제23권 제2호
발행연도
2018.1
수록면
151 - 171 (21page)

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The institute divided the articles of the Japanese tourist economy newspaper into seven categories, including “Tourism Administration”, “Travel”, “Hotel”, “Business”, “Inbound”, “Product and Trend”. According to the study of the classification by fish species of the analyzed vocabulary, the ratio of Chinese characters was highest in all fields, followed by the following in the following order : foreign words, unique Japanese words, and mixed words. For each discipline, the number of distinct words for each species is given up to 20th place, and the proportion of all chair counts from the total number of full chairs to the top 20 of the vocabulary is shown. It is believed that it would be more efficient to analyze the vocabulary of specialized fields and learn them by presenting them with higher frequency. The technical vocabulary analysis of such specialized fields can be provided in order to promote the priority of vocabulary learning so that it can help students who are preparing for employment in Japan to enhance their job efficiency and tourism service in Japan.

목차

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김선영 / 2018 / 일본 인터넷 신문 어휘 분석 - 비즈니스 기사를 중심으로 - / 일본어문학 (81):17~40 dbpia 김하연 / 2018 / 일본어 의료어휘 연구 / 일본어문학 (81):61~80 dbpia 이윤정 / 2018 / 일본 IT뉴스 어휘 분석 연구 / 일본어문학 (80):155~180 dbpia 이윤정 / 2018 / 기술전문사이트 『HTML5 Experts.jp』의 어휘 분석 연구 / 일본어문학 (81):139~166 dbpia 이윤정 / 2018 / 3차원 컴퓨터지원 설계프로그램의 어휘 분석 연구 / 日本文化學報 (77):275~292 dbpia

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