제4차 산업혁명의 기술이 물류성과에 미치는 영향에 대한 인식 연구

이충배; 노진호; 김정환

추천

검색

자료유형: 학술저널

저자정보: 이충배 (중앙대학교) 노진호 (중앙대학교) 김정환 (대구가톨릭대학교)

저널정보: 한국물류학회 물류학회지 물류학회지 제27권 제5호

발행연도: 2017.1

수록면: 1 - 12 (12page)

이용수

📌

연구주제

📖

연구배경

🔬

연구방법

🏆

연구결과

초록· 키워드

오류제보하기

2016년 클라우스 슈밥에 의해 처음 제기된 4차 산업혁명은 물류 4.0이란 이름으로 물류산업에서도 활발하게 논의되 고 있다. 과거 3차례의 산업혁명을 통해 대량생산에서 맞춤형 제품의 생산이 가능해지고 효율화된 소량다빈도 운송으 로까지 발전을 해 왔다. 4차 산업혁명은 사이버와 물리적 시스템(CPS)의 결합이며, 모든 사물과 인간에 발생하는 데이 터와 정보를 상호 교환하게 함으로써 제조기능을 포함한 공급사슬의 디지털화와 물리적 결합을 가져오게 될 것이다. 본 연구는 제4차 산업혁명의 기술들이 물류관리의 효율성과 효과성에 미치는 영향에 대한 화주와 물류업체의 인식 도를 고찰해 보는 데 목적이 있다. 선행연구와 최근 자료를 통해 4차 산업혁명의 물류에 적용되는 기술을 선정하여 화 주와 물류업체를 대상으로 설문분석을 실시하였다. 분석결과 응답업체들은 4차 산업혁명이 운송, 창고관리, 공급사슬관리, 정보 등에 많은 영향을 미칠 것으로 인식하고 있으며, 물류의 효율성보다는 효과성에 보다 높은 효과(영향)를 가져올 것으로 인식하고 있었다. 또한 개별 기술적인 측면에서는 빅데이터, 인공지능, 사물인터넷, 로봇 등의 기술 순으로 물류에 영향을 미칠 것으로 인식하고 있는 것으로 나타났다. 본 연구의 시사점으로는 4차 산업혁명의 기술적 특성이 개별 기업 차원에서 개발 및 대응하는 데 한계가 있 기 때문에 국가적 차원에서 관련 이해당사자들과의 협의체를 조직하여 효율적이고 선제적인 대응이 요구된다. 또한 이 러한 혁명은 우리가 생각하고 있는 것보다 훨씬 빨리 도래할 수 있기 때문에 4차 산업혁명 관련 기술의 인프라를 준비 하고 데이터 분석 능력에 대한 투자에 관심을 기울여야 할 것이다.

The Fourth Industrial Revolution, initiated by Klaus Schwab in 2016, has been actively discussed in logistics industry under the name of Logistics 4.0. Through three times of industrial revolution in the past, we have achieved significant shifts from mass production to tailor-made manufacturing, and have also developed efficient transport system delivering a large volume of small-parcel cargoes. The Fourth Industrial Revolution is a combination of cyber and physical systems(CPS), which will bring together the digitization and physical integration of the supply chain including manufacturing functions, by exchanging data and information between all things and people. The purpose of this study is to examine the perception of logistics companies and shippers how the technologies of the 4th Industrial Revolution have effects on the efficiency and effectiveness of logistics management. Through the previous literature and recent data survey, the technologies of the 4th Industrial Revolution which applied to the logistics are selected and the questionnaire survey have been conducted for the shippers and logistics companies. As a result of the study, the respondents have recognized that the Fourth Industrial Revolution will have a great impact on transportation, warehouse management, supply chain management, and information in order, and predicted that the effectiveness would be more stronger than effectiveness in logistics operation. In addition, it was also found that logistics will be influenced more by technologies such as big data, artificial intelligence, Internet of things, and robots in order. The study implies that the technical characteristics of the Fourth Industrial Revolution are limited to developing and responding at the individual enterprise level, so it is necessary to organize cooperation with related members at the national level in order to take efficient and preemptive measures.

#Fourth Industrial Revolution #Internet of Things #Artificial Intelligence #Robot #Big Data #Drone #Logistics 4.0 #Information Technology #Efficiency #Effectiveness #Logistics performance

참고문헌 (73)

참고문헌 신청

강영문 / 2017 / 제4차 산업혁명과 물류교육에 관한 연구 / 물류학회지 27(2):1~8

김은경 / 2016 / 제4차 산업혁명에 대한 경기도의 대응방향

김정욱 / 2016 / 2016 다보스 리포트. 인공지능발 4차 산업혁명 / 매일경제신문사

김진하 / 2016 / 제4차 산업혁명 시대, 미래사회 변화에 대한 전략적 대응 방안 모색 / R&D InI 3:45~58

김진형 / 2017 / 4차 산업혁명, 용어가 중요한 게 아니다 / 아시아경제

함께 읽어보면 좋을 논문

논문 유사도에 따라 DBpia 가 추천하는 논문입니다. 함께 보면 좋을 연관 논문을 확인해보세요!

이 논문의 저자 정보

이충배

소속기관 중앙대학교

주요연구분야 사회과학 > 무역학 TOP 1% 농수해양학 > 해상운송학 TOP 1%

논문수 118 이용수 24,546

노진호

소속기관 순천향대학교

주요연구분야 사회과학 > 무역학 사회과학 > 경영학

논문수 15 이용수 1,179

김정환

소속기관 중앙대학교

주요연구분야 사회과학 > 무역학 공학 > 기계공학 > 기계공학 일반

논문수 21 이용수 6,723

최근 본 자료

전체보기

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	원문	원문 PDF 파일
AI 학습용 데이터	원문 + 메타 (기본/상세)	원문 PDF 파일 및 서지정보 CSV
대량 구매용 데이터	B2B 구독 방식	특정 자료 한정으로 원문 접근 권한 부여
대량 구매용 데이터	URL 전달 방식	바로 PDF 뷰어를 열람할 수 있는 URL 제공

구분	그룹	데이터 항목
AI 학습용 데이터	기본 메타	발행기관명, 간행물명, 권호명, 권(vol), 호(issue), 통권, 발행연도, 발행월, 논문명, 저자명, 시작페이지, 종료페이지, 전체페이지, 상세페이지URL
상세 메타 데이터	발행기관 메타	발행기관 이명, 영문명, 창립연도, 홈페이지URL, 발행기관 소개
	간행물 메타	부제목, 간행물 유형, ISSN, ISBN, 최초발행연도, 폐간연도, 간행빈도, 발행주기, 등재사항, 이용수, 피인용수, 권호수, 논문수, 표지이미지
	논문 메타	작성 언어, 부제목, 대등제목, 목차, 키워드, 초록, 이미지, 참고문헌, 이용수, 피인용수, 논문활용도, DBpia통합주제분류, KDC분류, DDC분류, 한국연구재단분류, UCI, DOI
	저자 메타	소속기관, 소속부서, 직급, 연구분야, 연구키워드, 이용수, 피인용수, 저자 논문활용도

구분	그룹	데이터 항목
※ 결합형/맞춤형 메타 데이터는 신청 내용에 따라 다양하게 제공 가능
이용순위 정보	주제분야별 많이 이용된 논문	“인문학”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	이용기관별 많이 이용된 논문	“중고등학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	세부기관별 많이 이용된 논문	“서울대학교”에서 많이 이용된 논문 TOP100
	키워드별 많이 이용된 논문	“Chat GPT”에서 많이 이용된 논문 TOP100
키워드 정보	많이 이용된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 이용된 키워드
	많이 발행된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 발행된 키워드
	많이 검색된 키워드	특정기간/분야/저널 내 많이 검색된 키워드
	연구 트렌드 키워드	특정 키워드 연관 연구동향 분석 데이터 키워드

논문 기본 정보

초록· 키워드

AI 요약

연구주제

연구배경

연구방법

연구결과

주요내용

목차

참고문헌 (73)

함께 읽어보면 좋을 논문

이 논문의 저자 정보

최근 본 자료

댓글(0)