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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
기정훈 (명지대학교)
저널정보
한국공간환경학회 공간과 사회 공간과 사회 제26권 제1호
발행연도
2016.1
수록면
336 - 358 (23page)

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체르노프 얼굴(Chernoff Face)은 다차원 통계 데이터를 사람의 얼굴 이미지를이용해 시각적으로 표현하는 방법이다. 체르노프 얼굴은 다변량 자료의 각 변수를 인간 얼굴의 눈, 코, 입 등의 얼굴 특징에 대응시켜 각 관측치를 각기 다른 얼굴로 표현하는 것으로 도시나 지역의 다양한 데이터를 얼굴로 표현한다는 장점과공간적 인식의 단순성이라는 장점을 가지고 있어서 빅데이터 분석의 표현기법으로 활용된다. 본 연구에서는 체르노프 얼굴을 활용해서 우리나라 광역자치단체들의 지역사회건강에 대한 국민체감지표를 살펴보았다. 여기에서 다루고자 하는 광역자치단체의 통계는 여덟 가지로 (1) 흡연(남자 현재흡연율), (2) 음주(고위험음주율), (3)신체활동(걷기 실천율), (4) 비만(체중조절시도율), (5) 구강건강(점심식사 후 칫솔질실천율), (6) 정신건강(우울감 경험률), (7) 질병-1(고혈압 진단자 비율), (8) 질병-2(당뇨병 진단자 비율)가 포함된다. 각 통계자료는 질병안전본부에서 제공하는2014년도 기준 지역사회건강조사의 자료를 통해서 구축했다. 종합적으로 보았을 때에 특별시와 광역시의 지표들이 우수하게 나타나는 것을얼굴 모양에서 알 수 있다. 대전광역시, 서울특별시, 대구광역시가 우수한 편이다. 반면에 도 단위 자치단체들의 성적은 다소 저조한데, 특히 강원도, 충청북도, 충청남도, 제주특별자치도에서는 개선을 위한 노력이 필요한 것으로 보인다. 체르노프 얼굴을 활용한 지역분석과 표현기법은 기존의 데이터분석이나 표현을향상시키는 좋은 예가 될 수 있는데, 이를 지역홍보 및 마케팅에 활용할 수 있고,지역 주민들이 쉽게 이해할 수 있는 얼굴형식이라는 점에서 선거 전략으로도 발전시킬 수 있는 가능성이 있다. 그러나 얼굴의 각 부위가 어떤 변수를 표현할 지에 대한 명확한 기준이 부족하다는 점 등은 극복해야 할 한계로 남아 있다.
#Big Data Analysis #Chernoff Face #Local Community Health Index

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참고문헌 (14)

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기정훈 / 2014 / 인문사회과학분야에서의 빅데이터 활용과 실제 / 명지대학교 빅데이터 분석 연구소 정기세미나 google schola 기정훈 / 2014 / 빅데이터를 활용한 사회과학 연구동향 분석 및 적용가능성 / 제4차콜로키움 google schola 송길영 / 2011 / Understanding Society through SOCIALmetrics google schola 정지선 / 2012 / 성공적인 빅데이터 활용을 위한 3대 요소 / 한국정보화진흥원 google schola 조가현 / 2013 / 통계데이터를 얼굴 모양으로 나타내는 체르노프 얼굴 / 월간동아 google schola

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