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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
최정민 (건국대학교)
저널정보
한국주거환경학회 주거환경 住居環境 통권 제14권 제4호 (통권 제34호)
발행연도
2016.12
수록면
233 - 251 (19page)

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This study applied a variety of multi-variate analysis method and investigated a possibility of Chernoff Face graph as an effective statistical visualization tool for Real estate Consumer Psychology Index (RCPI). The findings of this study are as following. Firstly, this paper shows the possibility of applying Chernoff Face to RCPI on time series and regional comparison which makes it clearly recognize differences, although Chernoff Face slightly changes by an arbitrary parameter setting. It was also suggested that excessive many comparisons of Chernoff Face in a graph may reduce the ability of recognition and effectiveness. Secondly, an interesting pattern was detected on two dimensional space of MDS (Multi-Dimensional Scaling) where a count-clock wise orientation on t ime series of RCPI was c ircled. This pattern can be interpreted as a result of reflection of real estate market’s characteristic which has an economic cycle: a bull and bear market on horizontal axis. Thirdly, it was proposed that RCPI can be effectively visualized by clusters in terms of linking Chernoff Face to Cluster Analysis. As a result, each Chernoff Face illustrates each cluster’s characteristics usefully where resulting clusters were categorized by Clustering Analysis. Fourthly, it was presented that regional differences can be effectively compared through a combination of GIS mapping and Chernoff Face. At this time, a comparison should be made on the level of metropolitan council, not local government due to recognition ability.
#체르노프 얼굴 #통계 가시화 #정보전달 #부동산시장 #부동산 소비심리지수 #Chernoff Face #Statistical Visualization #Information Delivery #Real Estate Market #Real Estate Consumer Psychology Index

목차

Abstract
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경 및 분석 개요
III. 체르노프 그래프를 이용한 부동산심리지수의 가시화
Ⅳ. 결론
참고문헌

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