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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김철규 (경성대학교)
저널정보
한국현대언어학회 언어연구 언어연구 제33권 제1호
발행연도
2017.1
수록면
71 - 98 (28page)

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This paper describes an analysis of 2 million word corpora from 2016 British newspaper texts which refer to the issue of Brexit. The impetus of the research is to describe such social change as Brexit with linguistic terms, especially corpora and their keywords. Two corpora were built: Corpus A was made from the news articles before the Brexit referendum and Corpus B from the articles after the referendum. Both corpora were compared to BNC for finding out any similarity between Corpora A and B, and then compared to each other for clarifying any difference between them. The analysis showed that the keywords from both the corpora commonly contained major politicians and events relevant to the issue of Brexit. It also showed that the change in political situations around the referendum was well reflected in the keywords of both the corpora. Finally, the contents of the corpora were speculated through categorizing the keywords using Wmatrix.

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