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한국차세대컴퓨팅학회 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 한국차세대컴퓨팅학회 논문지 제11권 제2호
발행연도
2015.1
수록면
6 - 13 (8page)

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카메라를 머리에 쓰는 웨어러블 환경에서 손 제스처를 이용한 직관적인 사용자 입력 인터페이스를 제공하려면 착용자의 머리 움직임에 따른 카메라 움직임에 대한 고려가 필요하다. 본 논문에서는 이러한 동적 카메라 환경에서 손 제스처 인터페이스를 바르게 인식할 수 있도록 특징점 기반 카메라 트래킹을 이용한 손 움직임 보정기법을 제안한다. 본 방법은 공간 영상에서 특징점 기반 정적 배경 객체를 검출한 후 실시간으로 입력된 카메라 영상에서 해당 배경 객체와 매칭을 수행하여 카메라의 움직임 정보를 획득한다. 획득된 카메라 정보를 기반으로 현 프레임의 손 위치를 보정하여 보다 정확한 손 움직임 정보를 구한다. 본 논문에서 정의한 스마트 TV를 위한 손 제스처 입력 인터페이스에 대하여 실험한 결과 움직임 보정을 하지 않았을 때는 52%의 저조한 인식률을 보인데 반해 제안방법을 적용하면 89%의 높은 인식률을 보였고, 26 fps 이상의 처리 속도를 보여 실시간으로 활용이 가능함을 알 수 있었다. 본 방법은 스마트 글래스 환경에서 손 제스처를 이용한 비접촉식 사용자 입력 인터페이스로 활용될 수 있다.

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