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논문 기본 정보

자료유형
학술저널
저자정보
김범수 (국민대학교) 최유지 (국민대학교) 박도형 (국민대학교)
저널정보
(주)엘지씨엔에스(구LGCNS엔트루정보기술연구소) Entrue Journal of Information Technology Entrue Journal of Information Technology Vol.14 No.3
발행연도
2015.1
수록면
63 - 81 (19page)

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빅데이터 관련 기술은 기존의 투자모형 연구가 고려하지 못했던 유용한 정보들을 제공하고 있다. 대표적으로 트위터(Twitter)를 이용한 SNS 데이터나 인터넷 뉴스 기사 분석을 통한 주가예측 연구 등이 있다. 이들 연구는 가격이나 재무정보 등에 한정되어 있던 투자연구에서 벗어나 비정형적인 정보를 이용한다는 특징이 있다. 본 연구에서는 이러한 빅데이터 중에서도 그 동안 제대로 조명되지 않았던 웹검색트래픽(Web Search Traffic)을 이용하여 투자모형을 수립해 보고자 하였다. 가설 검증 결과, 웹검색트래픽과 거래량 간에는 유의한 양의 상관관계를 나타내었으며 주가의 변동치와는 유의한 음의 상관관계를 나타내었다. 또한 검증 결과를 기반으로 몇 가지 투자전략을 모의거래(Simulation)해 본 결과 웹검색트래픽의 변동에 대해 한 주의 시차를 두고 투자한 전략이 벤치마크 전략보다 우수하였음을 알게 되었다.
#Search Traffic #Big Data #Trading System #Stock Price Prediction #Investment Model #Quant Model #KOSPI Index

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강병욱 / 2003 / 연구논문: PER 유효성에관한 연구 / 재무관리논총 9(1):245~268 google schola 김민수 / 2013 / 인터넷 검색추세를 활용한 빅데이터 기반의 주식투자전략에 대한 연구 / 한국경영과학회지 38(4):53~63 dbpia 김영우 / 2006 / 계절 ARIMA Model을 이용한 경주방문객의 수요예측에 관한 연구 / 호텔경영학연구 15(1):309~326 dbpia 김혜민 / 2011 / 투자 정보 특성이 주식투자 의지에 미치는 영향 / 경영관리연구 4(2):1~15 dbpia 닐슨코리아 / 아이뉴스 google schola

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