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저자정보
Tuan Le Dinh (Pukyong National University) Seong-Geun Kwon (Kyungil University) Suk-Hwan Lee (Dong A University) Ki-Ryong Kwon (Pukyong National University)
저널정보
Korean Institute of Information Scientists and Engineers 한국정보과학회 학술발표논문집 한국정보과학회 2021 한국소프트웨어종합학술대회 논문집
발행연도
2021.12
수록면
833 - 835 (3page)

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최근 몇 년 동안 의료 및 생물의학 이미지 분할 문제에 대한 많은 벤치마크 차트에서 트랜스포머(transformer)를 기반으로 하는 신경망이 각광받고 있다. 2017년 트랜스포머가 도입된 이후 사실상 NLP(자연어 처리) 관련 기술의 표준이 되었으며, NLP용 트랜스포머의 성공 이후 시각 관련 기술 및 응용 분야에 트랜스포머를 적용하려는 많은 시도가 있었고 현장에서 많은 SOTA(state^_@span style=color:#999999 ^_# ... ^_@/span^_#^_@a href=javascript:; onclick=onClickReadNode('NODE11035866');fn_statistics('Z354','null','null'); style='color:#999999;font-size:14px;text-decoration:underline;' ^_#전체 초록 보기^_@/a^_#
#의료 및 생물의학 이미지 분할 #자연어 처리 #비전 트랜스포머 #medical and biomedical image segmentation #Natural Language Processing #vision transformer #Average Dice Score #Average Hausdorff Distance

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