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자료유형
학술저널
저자정보
김현지 (성균관대학교) 송기은 (성균관대학교) 황선진 (성균관대학교)
저널정보
한국복식학회 복식 복식 제72권 제1호(통권 제236호)
발행연도
2022.2
수록면
17 - 28 (12page)
DOI
10.7233/jksc.2022.72.1.017

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2022

텍스트마이닝을 이용한 패션 유튜브 명품 후기 콘텐츠에 대한 소비자 댓글 분석
김현지 ,  송기은 ,  황선진 복식 2022.02 학술저널
텍스트마이닝을 이용한 패션 유튜브 명품 후기 콘텐츠에 대한 소비자 리뷰 분석
김현지 의상 2022.01 학위논문

초록· 키워드

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This study analyzed consumer comments in luxury product reviews using text mining. To anlyze the data, keyword frequency analysis, network analysis, and text sentiment analysis were performed using Python and Textom. The results of the study are as follows. First, we find that comments demonstrate attention and interest, consistent with the AISAS model. Second, consumers who are influenced by visual contents often become interested in YouTuber’s fashion, luxury brands, and product design. Third, people consider content to be a source of information and they think YouTubers as reference group. Some consumers experience vicarious satisfaction while others watch content for fun. In summary, fashion brands that carry out marketing using YouTube could benefit from this study by improving their communication with consumers.
#consumer reaction(소비자 반응) #luxury product review contents(명품 후기 콘텐츠) #network analysis(네트워크 분석) #sentimental analysis(감성 분석) #text mining(텍스트 마이닝)

목차

ABSTRACT
Ⅰ. 서론
Ⅱ. 이론적 배경
Ⅲ. 연구방법
Ⅳ. 연구결과
Ⅴ. 결론
References

참고문헌 (0)

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