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저자정보
권도훈 (포항공과대학교) 김민재 (포항공과대학교) 장나영 (포항공과대학교) 유희천 (포항공과대학교)
저널정보
대한인간공학회 대한인간공학회 학술대회논문집 2021 대한인간공학회 추계학술대회 및 국제심포지엄
발행연도
2021.11
수록면
247 - 247 (1page)

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이 논문의 연구 히스토리 (2)

2021

머신러닝 분석 기술을 통한 뇌파 기반 VUI 감성 만족도 평가
권도훈 ,  김민재 ,  장나영 외 1명 대한인간공학회 학술대회논문집 2021.11 학술대회자료

2020

뇌파 분석을 통한 VUI 감성 만족도 평가
권도훈 ,  김민재 ,  홍영기 외 1명 대한인간공학회 학술대회논문집 2020.10 학술대회자료

초록· 키워드

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Objective: 본 연구는 뇌파 기반 음성 사용자 인터페이스(voice user interface, VUI) 평가를 통해 인터페이스 변화에 따른 감성 만족도를 확인하는 것이다. Background: 사용자 감성은 사용자 만족도와 선호도에 영향을 끼쳐 객관적으로 평가될 필요가 있다. 두피에 전극을 부착하여 영역별로 활성화된 전위를 측정하는 뇌파(electroencephalogram, EEG)는 사용자가 의도적으로 조절할 수 없어 감성을 객관적으로 평가하는데 유용하게 활용되고 있다. Method: 본 연구의 EEG 평가 실험에는 30명의 실험참여자가 모집되었으며, 실험참여자가 음 높이(낮음: 170 ㎐, 보통: 210 ㎐, 높음: 240 ㎐)와 말 빠르기(느림: 285 spm, 중간: 345 spm, 빠름: 405 spm)가 다양한 9가지 VUI를 청취하는 동안 EEG 신호가 측정되었다. EEG 신호 분석은 전처리, 특징 추출 그리고 분류의 절차를 통해 분석되었다. 전처리 단계에서는 EEG 신호의 body artifact와 eye movement noise가 제거되었으며, 분석에 사용될 데이터 ... 전체 초록 보기
#뇌파(electroencephalogram, EEG) #음성 사용자 인터페이스(voice user interface, VUI) #감성 만족도(affective satisfaction) #사용성 평가(usability evaluation)

목차

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